天津市 2025 0.2715 衡水市 2025 -0.0121 太原市 2025 4.6745 大同市 2025 1.5677 阳泉市 2025 1.5151 晋城市 2025 2.9037 晋中市 2025 1.0030 忻州市 2025 2.7686 吕梁市 2025 3.4330 呼和浩特市 2025 4.6341 包头市 2025 2.1818 赤峰市 2025 1.6036 呼伦贝尔市 2025 -3.1764 乌兰察布市 2025 2.1993 沈阳市 2025 2.7450 大连市 2025 1.9731 抚顺市 2025 11.0855 锦州市 2025 0.4795 营口市 2025 0.7485 盘锦市 2025 1.5992 天津市 2025 0.2715 衡水市 2025 -0.0121 太原市 2025 4.6745 大同市 2025 1.5677 阳泉市 2025 1.5151 晋城市 2025 2.9037 晋中市 2025 1.0030 忻州市 2025 2.7686 吕梁市 2025 3.4330 呼和浩特市 2025 4.6341 包头市 2025 2.1818 赤峰市 2025 1.6036 呼伦贝尔市 2025 -3.1764 乌兰察布市 2025 2.1993 沈阳市 2025 2.7450 大连市 2025 1.9731 抚顺市 2025 11.0855 锦州市 2025 0.4795 营口市 2025 0.7485 盘锦市 2025 1.5992
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市城镇职工基本养老保险参保人数_名义增速面板数据(2003-2025)

(城镇职工基本养老保险参保人数÷上年城镇职工基本养老保险参保人数−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2003-2025 · 23年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2003–2025
共 23 年连续面板
有效样本
4,681
缺失率 39.6%
覆盖主体
204
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
24 18 12 6 0 2003 2007 2012 2016 2021 2025
折线为年度均值
2003
8.0986
2007
23.8188
2010
12.2413
2014
8.5369
2018
8.0294
2021
6.6649
2025
2.6204
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 城镇职工基本养老保险参保人数_名义增速(%)
2003 北京市 北京市 2.8198
2003 天津市 天津市 -4.2905
2003 河北省 唐山市 3.4553
2003 上海市 上海市 2.265
2003 浙江省 杭州市 19.1499
2003 浙江省 台州市 18.654
2003 安徽省 蚌埠市 0.1883
2003 山东省 枣庄市 16.7192
2003 河南省 郑州市 0.6506
2003 河南省 开封市 -1.0267
(城镇职工基本养老保险参保人数÷上年城镇职工基本养老保险参保人数−1)×100,同比名义增速。覆盖 204 个地级市23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(城镇职工基本养老保险参保人数÷上年城镇职工基本养老保险参保人数−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖204个地级市。

时间跨度

2003-2025年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58f828c36-chengzhenzhigongjibenyanglaobaoxiancanbaorenshumingyizengsu-00287a 城镇职工基本养老保险参保人数_名义增速 float (城镇职工基本养老保险参保人数÷上年城镇职工基本养老保险参保人数−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_chengzhenzhigongjibenya_2003_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_chengzhenzhigongjibenya, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_chengzhenzhigongjibenya x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f828c36-chengzhenzhigongjibenyanglaobaoxiancanbaorenshumingyizengsu-00287a_2003_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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