鞍山市 2025 145.0000 抚顺市 2025 59.1000 本溪市 2025 41.2612 锦州市 2025 157.7000 葫芦岛市 2025 167.7000 吉林市 2025 182.9000 齐齐哈尔市 2025 310.4000 鸡西市 2025 58.2000 伊春市 2025 12.9000 牡丹江市 2025 97.8000 黑河市 2025 63.4000 丽水市 2025 171.2000 淮北市 2025 93.2000 南平市 2025 189.4300 邵阳市 2025 588.8000 常德市 2025 367.0000 惠州市 2025 185.2000 儋州市 2025 71.0400 自贡市 2025 111.5600 攀枝花市 2025 50.8600 鞍山市 2025 145.0000 抚顺市 2025 59.1000 本溪市 2025 41.2612 锦州市 2025 157.7000 葫芦岛市 2025 167.7000 吉林市 2025 182.9000 齐齐哈尔市 2025 310.4000 鸡西市 2025 58.2000 伊春市 2025 12.9000 牡丹江市 2025 97.8000 黑河市 2025 63.4000 丽水市 2025 171.2000 淮北市 2025 93.2000 南平市 2025 189.4300 邵阳市 2025 588.8000 常德市 2025 367.0000 惠州市 2025 185.2000 儋州市 2025 71.0400 自贡市 2025 111.5600 攀枝花市 2025 50.8600
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市乡村户籍人口数面板数据(2000-2025)

年末乡村户籍人口数。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-10 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
3,745
原始数据非空行数
覆盖主体
144
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
260 239 218 197 176 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
252.6627
2004
234.8305
2008
236.9861
2012
246.1276
2017
220.6611
2021
224.0031
2025
176.0323
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 乡村户籍人口数(万人)
2000 天津市 天津市 379.5
2000 河北省 邯郸市 687.37
2000 河北省 廊坊市 311.39
2000 山西省 太原市 104.8251
2000 山西省 晋城市 170.405
2000 内蒙古自治区 呼和浩特市 111.92
2000 内蒙古自治区 包头市 74.14
2000 内蒙古自治区 乌海市 4.34
2000 内蒙古自治区 赤峰市 345.34
2000 内蒙古自治区 通辽市 219.23
年末乡村户籍人口数。覆盖 144 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

年末乡村户籍人口数

数据类型

城市级面板数据,覆盖144个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58cbaa905-xiangcunhujirenkoushu-06c69f 乡村户籍人口数 float 年末乡村户籍人口数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_xiangcunhujirenkoushu_0_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_xiangcunhujirenkoushu_0, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_xiangcunhujirenkoushu_0 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58cbaa905-xiangcunhujirenkoushu-06c69f_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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