北京市 2023 9.0765 天津市 2023 7.7408 保定市 2023 4.0546 张家口市 2023 0.7496 沧州市 2023 3.5140 廊坊市 2023 5.8121 太原市 2023 5.3763 大同市 2023 1.4916 阳泉市 2023 1.9406 长治市 2023 1.5258 晋城市 2023 1.5693 运城市 2023 2.2594 忻州市 2023 0.7120 呼和浩特市 2023 1.4270 通辽市 2023 0.3212 鄂尔多斯市 2023 0.1740 呼伦贝尔市 2023 0.0583 丹东市 2023 0.9318 辽源市 2023 1.2504 伊春市 2023 0.1689 北京市 2023 9.0765 天津市 2023 7.7408 保定市 2023 4.0546 张家口市 2023 0.7496 沧州市 2023 3.5140 廊坊市 2023 5.8121 太原市 2023 5.3763 大同市 2023 1.4916 阳泉市 2023 1.9406 长治市 2023 1.5258 晋城市 2023 1.5693 运城市 2023 2.2594 忻州市 2023 0.7120 呼和浩特市 2023 1.4270 通辽市 2023 0.3212 鄂尔多斯市 2023 0.1740 呼伦贝尔市 2023 0.0583 丹东市 2023 0.9318 辽源市 2023 1.2504 伊春市 2023 0.1689
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市人口集聚度面板数据(2000-2023)

参考张思思等(2022)对人口集聚度的测算方法,采用各地区的常住人口数占地区面积的比与全国人口占全国面积的比值来衡量人口集聚度。。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
5,542
缺失率 22.3%
覆盖主体
231
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
4.22 3.99 3.76 3.53 3.30 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
3.6401
2004
3.5968
2008
3.5649
2012
3.4973
2015
3.4704
2019
3.5084
2023
4.2226
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 人口集聚度
2000 北京市 北京市 6.2978
2000 天津市 天津市 6.3192
2000 河北省 唐山市 3.9583
2000 河北省 承德市 0.6372
2000 河北省 廊坊市 4.5355
2000 河北省 衡水市 3.5719
2000 山西省 太原市 3.6241
2000 山西省 大同市 1.6101
2000 山西省 阳泉市 2.1101
2000 山西省 长治市 1.711
参考张思思等(2022)对人口集聚度的测算方法,采用各地区的常住人口数占地区面积的比与全国人口占全国面积的比值来衡量人口集聚度。。覆盖 231 个地级市24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考张思思等(2022)对人口集聚度的测算方法,采用各地区的常住人口数占地区面积的比与全国人口占全国面积的比值来衡量人口集聚度。

数据类型

城市级面板数据,覆盖231个地级市。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58cbaa905-renkoujijudu-ca4d2f 人口集聚度 float 参考张思思等(2022)对人口集聚度的测算方法,采用各地区的常住人口数占地区面积的比与全国人口占全国面积的比值来衡量人口集聚度。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人口集聚度面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d58cbaa905-renkoujijudu-ca4d2f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_renkoujijudu_ca4d2f_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_renkoujijudu_ca4d2f, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_renkoujijudu_ca4d2f x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58cbaa905-renkoujijudu-ca4d2f_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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