北京市 2025 16.7506 呼和浩特市 2025 17.1028 包头市 2025 16.1740 通辽市 2025 16.1528 亳州市 2025 31.8196 鹤壁市 2025 24.1220 儋州市 2025 28.9477 张掖市 2025 20.4440 北京市 2025 16.7506 呼和浩特市 2025 17.1028 包头市 2025 16.1740 通辽市 2025 16.1528 亳州市 2025 31.8196 鹤壁市 2025 24.1220 儋州市 2025 28.9477 张掖市 2025 20.4440
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市少儿抚养比面板数据(2000-2025)

常住人口-年龄0-14÷常住人口-年龄15-64×100。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-18 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
1,266
原始数据非空行数
覆盖主体
49
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
33 30 27 24 20 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
26.0109
2004
26.9000
2008
20.4094
2012
25.9023
2017
27.0705
2021
28.6222
2025
21.4392
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 少儿抚养比(%)
2000 江苏省 无锡市 21.5921
2000 广东省 珠海市 22.0061
2000 重庆市 重庆市 34.4346
2001 重庆市 重庆市 33.4412
2002 河北省 石家庄市 26.7437
2002 重庆市 重庆市 32.4551
2003 河北省 石家庄市 24.5801
2003 重庆市 重庆市 32.4947
2004 河北省 石家庄市 22.5771
2004 重庆市 重庆市 31.2228
常住人口-年龄0-14÷常住人口-年龄15-64×100。覆盖 49 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

常住人口-年龄0-14÷常住人口-年龄15-64×100

数据类型

城市级面板数据,覆盖49个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58cbaa905-shaoerfuyangbi-9d11a4 少儿抚养比 float 常住人口-年龄0-14÷常住人口-年龄15-64×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shaoerfuyangbi_9d11a4_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shaoerfuyangbi_9d11a4, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shaoerfuyangbi_9d11a4 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58cbaa905-shaoerfuyangbi-9d11a4_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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