北京市 2025 1,924.9000 天津市 2025 1,175.0000 石家庄市 2025 827.4400 唐山市 2025 524.8800 太原市 2025 499.5500 大同市 2025 230.4000 阳泉市 2025 95.5800 晋城市 2025 146.7900 晋中市 2025 213.7747 运城市 2025 257.0700 忻州市 2025 152.8000 临汾市 2025 225.1800 吕梁市 2025 191.2400 呼和浩特市 2025 301.5000 包头市 2025 246.4000 乌海市 2025 53.3000 赤峰市 2025 223.6500 通辽市 2025 147.8300 呼伦贝尔市 2025 164.4400 巴彦淖尔市 2025 93.5000 北京市 2025 1,924.9000 天津市 2025 1,175.0000 石家庄市 2025 827.4400 唐山市 2025 524.8800 太原市 2025 499.5500 大同市 2025 230.4000 阳泉市 2025 95.5800 晋城市 2025 146.7900 晋中市 2025 213.7747 运城市 2025 257.0700 忻州市 2025 152.8000 临汾市 2025 225.1800 吕梁市 2025 191.2400 呼和浩特市 2025 301.5000 包头市 2025 246.4000 乌海市 2025 53.3000 赤峰市 2025 223.6500 通辽市 2025 147.8300 呼伦贝尔市 2025 164.4400 巴彦淖尔市 2025 93.5000
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市城镇常住人口数面板数据(2000-2025)

年末城镇常住人口数。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
5,523
缺失率 37.0%
覆盖主体
212
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
324 276 229 181 133 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
170.4099
2004
154.3250
2008
218.5228
2012
239.6291
2017
275.5605
2021
290.5070
2025
324.1030
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 城镇常住人口数(万人)
2000 北京市 北京市 1057.4
2000 天津市 天津市 724.83
2000 河北省 唐山市 248.5261
2000 河北省 承德市 83.41
2000 山西省 阳泉市 58.05
2000 山西省 晋城市 73.8794
2000 山西省 晋中市 97.5277
2000 山西省 运城市 73.567
2000 山西省 忻州市 79.3
2000 山西省 临汾市 106.2905
年末城镇常住人口数。覆盖 212 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

年末城镇常住人口数

数据类型

城市级面板数据,覆盖212个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58cbaa905-chengzhenchangzhurenkoushu-e13006 城镇常住人口数 float 年末城镇常住人口数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_chengzhenchangzhurenkou_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_chengzhenchangzhurenkou, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_chengzhenchangzhurenkou x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58cbaa905-chengzhenchangzhurenkoushu-e13006_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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