沈阳市 2025 1.2154 伊春市 2025 0.8012 黑河市 2025 0.8196 无锡市 2025 1.4410 常州市 2025 1.3904 苏州市 2025 1.6334 淮安市 2025 0.8297 杭州市 2025 1.4336 宁波市 2025 1.5718 嘉兴市 2025 1.4790 绍兴市 2025 1.2309 金华市 2025 1.4503 衢州市 2025 0.9093 丽水市 2025 0.9456 厦门市 2025 1.6980 莆田市 2025 0.8695 漳州市 2025 0.9713 南平市 2025 0.8514 龙岩市 2025 0.8584 宁德市 2025 0.9043 沈阳市 2025 1.2154 伊春市 2025 0.8012 黑河市 2025 0.8196 无锡市 2025 1.4410 常州市 2025 1.3904 苏州市 2025 1.6334 淮安市 2025 0.8297 杭州市 2025 1.4336 宁波市 2025 1.5718 嘉兴市 2025 1.4790 绍兴市 2025 1.2309 金华市 2025 1.4503 衢州市 2025 0.9093 丽水市 2025 0.9456 厦门市 2025 1.6980 莆田市 2025 0.8695 漳州市 2025 0.9713 南平市 2025 0.8514 龙岩市 2025 0.8584 宁德市 2025 0.9043
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市常住户籍人口比面板数据(2000-2025)

常住人口数÷户籍人口数(>1 为人口净流入)。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
6,153
缺失率 29.8%
覆盖主体
237
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.06 1.04 1.02 1.00 0.98 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
1.0074
2004
1.0620
2008
1.0282
2012
1.0368
2017
1.0241
2021
0.9989
2025
1.0617
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 常住户籍人口比(-)
2000 内蒙古自治区 锡林郭勒盟 1.0722
2000 湖北省 恩施土家族苗族自治州 1.005
2000 贵州省 黔西南布依族苗族自治州 1.0
2000 贵州省 黔东南苗族侗族自治州 1.0
2000 贵州省 黔南布依族苗族自治州 1.0
2000 云南省 文山壮族苗族自治州 0.9978
2000 西藏自治区 昌都市 1.0283
2000 西藏自治区 阿里地区 0.9657
2000 甘肃省 临夏回族自治州 1.0
2000 甘肃省 甘南藏族自治州 0.979
常住人口数÷户籍人口数(>1 为人口净流入)。覆盖 237 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

常住人口数÷户籍人口数(>1 为人口净流入)

数据类型

城市级面板数据,覆盖237个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58cbaa905-changzhuhujirenkoubi-85e5ec 常住户籍人口比 float 常住人口数÷户籍人口数(>1 为人口净流入)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_changzhuhujirenkoubi_85_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_changzhuhujirenkoubi_85, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_changzhuhujirenkoubi_85 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58cbaa905-changzhuhujirenkoubi-85e5ec_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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