秦皇岛市 2024 0.6583 承德市 2024 0.3535 通辽市 2024 0.2141 抚顺市 2024 0.2248 通化市 2024 0.0922 牡丹江市 2024 0.3355 淮安市 2024 0.5800 绍兴市 2024 0.7400 衢州市 2024 0.1035 亳州市 2024 0.0916 漳州市 2024 0.5155 新余市 2024 0.3347 鹰潭市 2024 0.0616 济南市 2024 4.1000 泰安市 2024 0.6349 日照市 2024 0.5201 德州市 2024 0.4491 郑州市 2024 7.4800 鹤壁市 2024 0.1810 宜昌市 2024 0.3800 秦皇岛市 2024 0.6583 承德市 2024 0.3535 通辽市 2024 0.2141 抚顺市 2024 0.2248 通化市 2024 0.0922 牡丹江市 2024 0.3355 淮安市 2024 0.5800 绍兴市 2024 0.7400 衢州市 2024 0.1035 亳州市 2024 0.0916 漳州市 2024 0.5155 新余市 2024 0.3347 鹰潭市 2024 0.0616 济南市 2024 4.1000 泰安市 2024 0.6349 日照市 2024 0.5201 德州市 2024 0.4491 郑州市 2024 7.4800 鹤壁市 2024 0.1810 宜昌市 2024 0.3800
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市普通高等学校专任教师数面板数据(2000-2024)

普通高等学校专任教师数面板数据。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
6,488
缺失率 12.6%
覆盖主体
260
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
0.84 0.68 0.52 0.36 0.20 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
0.2006
2004
0.3083
2008
0.4399
2012
0.5015
2016
0.5564
2020
0.6288
2024
0.6652
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 普通高等学校专任教师数(万人)
2000 北京市 北京市 3.4863
2000 天津市 天津市 1.0137
2000 河北省 石家庄市 0.6322
2000 河北省 唐山市 0.1816
2000 河北省 秦皇岛市 0.1995
2000 河北省 邯郸市 0.1413
2000 河北省 邢台市 0.0601
2000 河北省 保定市 0.2972
2000 河北省 张家口市 0.0948
2000 河北省 承德市 0.101
普通高等学校专任教师数面板数据。覆盖 260 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通高等学校专任教师数面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖260个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58b261e8d-putonggaodengxuexiaozhuanrenjiaoshishu-3de9e0 普通高等学校专任教师数 float 普通高等学校专任教师数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通高等学校专任教师数面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d58b261e8d-putonggaodengxuexiaozhuanrenjiaoshishu-3de9e0, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_putonggaodengxuexiaozhu_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_putonggaodengxuexiaozhu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_putonggaodengxuexiaozhu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58b261e8d-putonggaodengxuexiaozhuanrenjiaoshishu-3de9e0_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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