大同市 2025 162.8000 晋中市 2025 262.3500 乌海市 2025 175.4000 鞍山市 2025 357.5000 抚顺市 2025 147.0000 锦州市 2025 217.9000 温州市 2025 1,872.9000 衢州市 2025 541.9730 舟山市 2025 316.2000 六安市 2025 247.9000 宣城市 2025 198.7500 福州市 2025 1,490.9800 泉州市 2025 1,255.0000 漳州市 2025 786.2100 南平市 2025 327.5000 龙岩市 2025 390.5300 景德镇市 2025 175.9000 鹰潭市 2025 82.0200 赣州市 2025 856.2000 德州市 2025 343.0200 大同市 2025 162.8000 晋中市 2025 262.3500 乌海市 2025 175.4000 鞍山市 2025 357.5000 抚顺市 2025 147.0000 锦州市 2025 217.9000 温州市 2025 1,872.9000 衢州市 2025 541.9730 舟山市 2025 316.2000 六安市 2025 247.9000 宣城市 2025 198.7500 福州市 2025 1,490.9800 泉州市 2025 1,255.0000 漳州市 2025 786.2100 南平市 2025 327.5000 龙岩市 2025 390.5300 景德镇市 2025 175.9000 鹰潭市 2025 82.0200 赣州市 2025 856.2000 德州市 2025 343.0200
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市公共图书馆总藏量_图书面板数据(2002-2025)

公共图书馆总藏量_图书指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-08-24 2002-2025 · 24年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2002–2025
共 24 年连续面板
有效样本
6,078
原始数据非空行数
覆盖主体
253
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
457 373 289 205 121 2002 2007 2011 2016 2020 2025
折线为年度均值
2002
120.6573
2006
153.2624
2010
197.5191
2014
250.5183
2017
297.5226
2021
384.5493
2025
410.1530
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 公共图书馆总藏量_图书(万册)
2002 北京市 北京市 1478.3
2002 河北省 石家庄市 319.4
2002 河北省 邯郸市 91.8
2002 河北省 邢台市 68.6
2002 河北省 保定市 153.8
2002 河北省 张家口市 99.6
2002 河北省 承德市 64.6
2002 河北省 廊坊市 36.0
2002 河北省 衡水市 24.0
2002 山西省 太原市 324.9
公共图书馆总藏量_图书指标。覆盖 253 个地级市24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公共图书馆总藏量_图书指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖253个地级市。

时间跨度

2002-2025年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58b261e8d-gonggongtushuguanzongcangliangtushu-796c5a 公共图书馆总藏量_图书 float 公共图书馆总藏量_图书指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_gonggongtushuguanzongca_1_2002_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_gonggongtushuguanzongca_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_gonggongtushuguanzongca_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58b261e8d-gonggongtushuguanzongcangliangtushu-796c5a_2002_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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