北京市 2024 63.4000 天津市 2024 60.5400 唐山市 2024 23.1000 秦皇岛市 2024 15.9100 邢台市 2024 8.0900 承德市 2024 5.9900 沧州市 2024 14.7000 衡水市 2024 3.0000 阳泉市 2024 3.0832 晋城市 2024 1.2625 晋中市 2024 27.4400 运城市 2024 7.0779 临汾市 2024 3.0935 呼和浩特市 2024 28.2100 巴彦淖尔市 2024 1.3845 乌兰察布市 2024 3.8000 鞍山市 2024 4.3259 抚顺市 2024 5.3540 丹东市 2024 4.1178 锦州市 2024 10.8000 北京市 2024 63.4000 天津市 2024 60.5400 唐山市 2024 23.1000 秦皇岛市 2024 15.9100 邢台市 2024 8.0900 承德市 2024 5.9900 沧州市 2024 14.7000 衡水市 2024 3.0000 阳泉市 2024 3.0832 晋城市 2024 1.2625 晋中市 2024 27.4400 运城市 2024 7.0779 临汾市 2024 3.0935 呼和浩特市 2024 28.2100 巴彦淖尔市 2024 1.3845 乌兰察布市 2024 3.8000 鞍山市 2024 4.3259 抚顺市 2024 5.3540 丹东市 2024 4.1178 锦州市 2024 10.8000
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市普通高等学校在校生数面板数据(2000-2024)

普通高等学校在校生数面板数据。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
6,361
缺失率 14.3%
覆盖主体
254
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
15 11 8 5 2 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
2.3401
2004
4.8159
2008
7.4289
2012
8.5200
2016
9.4683
2020
11.8327
2024
12.6568
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 普通高等学校在校生数(万人)
2000 北京市 北京市 28.03
2000 天津市 天津市 11.91
2000 河北省 唐山市 2.0322
2000 河北省 秦皇岛市 3.92
2000 河北省 邯郸市 2.1933
2000 河北省 承德市 1.05
2000 河北省 沧州市 0.6757
2000 河北省 衡水市 0.349
2000 山西省 太原市 7.27
2000 山西省 大同市 0.8725
普通高等学校在校生数面板数据。覆盖 254 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通高等学校在校生数面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖254个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58b261e8d-putonggaodengxuexiaozaixiaoshengshu-38c612 普通高等学校在校生数 float 普通高等学校在校生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通高等学校在校生数面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d58b261e8d-putonggaodengxuexiaozaixiaoshengshu-38c612, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_putonggaodengxuexiaozai_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_putonggaodengxuexiaozai, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_putonggaodengxuexiaozai x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58b261e8d-putonggaodengxuexiaozaixiaoshengshu-38c612_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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