01
趋势分析
折线为年度均值
2005
22,094.00
2007
35,774.25
2009
40,861.62
2012
44,804.38
2013
55,017.75
2015
62,550.67
2017
74,337.00
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 平均工资(元/人) |
|---|---|---|---|
| 2005 | 贵州省 | 毕节市 | 12937.0 |
| 2005 | 贵州省 | 铜仁市 | 13933.0 |
| 2005 | 西藏自治区 | 日喀则市 | 26694.0 |
| 2005 | 西藏自治区 | 昌都市 | 28552.0 |
| 2005 | 西藏自治区 | 林芝市 | 23472.0 |
| 2005 | 西藏自治区 | 山南市 | 25826.0 |
| 2005 | 西藏自治区 | 那曲市 | 28805.0 |
| 2005 | 青海省 | 海东市 | 16533.0 |
| 2006 | 贵州省 | 毕节市 | 14293.0 |
| 2006 | 贵州省 | 铜仁市 | 15481.0 |
平均工资,原始统计未注明统计范围。覆盖 6 个地级市、13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义平均工资,原始统计未注明统计范围
数据类型城市级面板数据,覆盖6个地级市。
时间跨度2005-2017年,共13年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2005-2017 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d588159b97-pingjungongzi-f0f769 | 平均工资 | float | 平均工资,原始统计未注明统计范围 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_pingjungongzi_f0f769_2005_2017.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_pingjungongzi_f0f769, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_pingjungongzi_f0f769 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d588159b97-pingjungongzi-f0f769_2005_2017.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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