北京市 2025 33.0000 天津市 2025 32.7300 唐山市 2025 12.2600 衡水市 2025 4.3200 太原市 2025 9.6900 大同市 2025 4.4000 阳泉市 2025 1.7000 长治市 2025 4.8000 晋城市 2025 4.6400 朔州市 2025 2.2136 晋中市 2025 3.9913 运城市 2025 5.4868 忻州市 2025 3.2800 临汾市 2025 5.6418 吕梁市 2025 4.2899 呼和浩特市 2025 6.1000 包头市 2025 4.0770 乌海市 2025 0.5280 赤峰市 2025 1.9700 通辽市 2025 1.5614 北京市 2025 33.0000 天津市 2025 32.7300 唐山市 2025 12.2600 衡水市 2025 4.3200 太原市 2025 9.6900 大同市 2025 4.4000 阳泉市 2025 1.7000 长治市 2025 4.8000 晋城市 2025 4.6400 朔州市 2025 2.2136 晋中市 2025 3.9913 运城市 2025 5.4868 忻州市 2025 3.2800 临汾市 2025 5.6418 吕梁市 2025 4.2899 呼和浩特市 2025 6.1000 包头市 2025 4.0770 乌海市 2025 0.5280 赤峰市 2025 1.9700 通辽市 2025 1.5614
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市城镇本年新增就业人员数面板数据(2000-2025)

城镇本年新增就业人员数指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-08-23 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
2,776
原始数据非空行数
覆盖主体
107
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
8 6 5 3 2 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
2.2301
2004
3.5549
2008
5.0521
2012
4.9520
2017
6.6263
2021
6.2825
2025
6.0690
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 城镇本年新增就业人员数(万人)
2000 内蒙古自治区 包头市 0.3844
2000 内蒙古自治区 鄂尔多斯市 0.8058
2000 黑龙江省 哈尔滨市 5.5
2001 内蒙古自治区 包头市 0.2231
2001 内蒙古自治区 鄂尔多斯市 1.0646
2001 湖北省 咸宁市 3.094
2001 四川省 宜宾市 1.91
2002 内蒙古自治区 包头市 0.5068
2002 内蒙古自治区 鄂尔多斯市 0.8198
2002 湖北省 咸宁市 3.2123
城镇本年新增就业人员数指标。覆盖 107 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城镇本年新增就业人员数指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖107个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d588159b97-chengzhenbennianxinzengjiuyerenyuanshu-8fab17 城镇本年新增就业人员数 float 城镇本年新增就业人员数指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_chengzhenbennianxinzeng_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_chengzhenbennianxinzeng, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_chengzhenbennianxinzeng x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d588159b97-chengzhenbennianxinzengjiuyerenyuanshu-8fab17_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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