01
趋势分析
折线为年度均值
1991
9.3107
1997
2.9800
2002
0.1777
2007
2.3619
2013
10.8730
2019
-0.5369
2024
2.4621
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 从业人员数_名义增速(%) |
|---|---|---|---|
| 1991 | 北京市 | 北京市 | 1.1003 |
| 1991 | 天津市 | 天津市 | 2.0422 |
| 1991 | 广东省 | 深圳市 | 36.7149 |
| 1991 | 广东省 | 中山市 | 3.4255 |
| 1991 | 重庆市 | 重庆市 | 3.2708 |
| 1992 | 北京市 | 北京市 | 2.4132 |
| 1992 | 天津市 | 天津市 | 1.2571 |
| 1992 | 广东省 | 深圳市 | 17.8476 |
| 1992 | 广东省 | 中山市 | 13.1997 |
| 1992 | 重庆市 | 重庆市 | 2.586 |
(从业人员数÷上年从业人员数−1)×100,同比名义增速;多数城市为城镇单位从业人员,北京、上海、重庆及江苏、浙江、广东各市等为全社会从业人员,部分城市不同年份口径不同。覆盖 179 个地级市、34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义(从业人员数÷上年从业人员数−1)×100,同比名义增速;多数城市为城镇单位从业人员,北京、上海、重庆及江苏、浙江、广东各市等为全社会从业人员,部分城市不同年份口径不同
数据类型城市级面板数据,覆盖179个地级市。
时间跨度1991-2024年,共34年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1991-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d588159b97-congyerenyuanshumingyizengsu-5eaef2 | 从业人员数_名义增速 | float | (从业人员数÷上年从业人员数−1)×100,同比名义增速;多数城市为城镇单位从业人员,北京、上海、重庆及江苏、浙江、广东各市等为全社会从业人员,部分城市不同年份口径不同 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_congyerenyuanshumingyiz_1991_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_congyerenyuanshumingyiz, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_congyerenyuanshumingyiz x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d588159b97-congyerenyuanshumingyizengsu-5eaef2_1991_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐