北京市 2024 763.6452 天津市 2024 226.0000 石家庄市 2024 112.0517 唐山市 2024 80.5858 秦皇岛市 2024 26.3014 邯郸市 2024 50.4250 邢台市 2024 43.6545 保定市 2024 80.9592 张家口市 2024 31.3647 承德市 2024 26.9459 沧州市 2024 48.3602 廊坊市 2024 43.1194 衡水市 2024 24.1275 太原市 2024 100.8399 大同市 2024 35.5295 阳泉市 2024 20.4527 长治市 2024 45.0344 晋城市 2024 37.6854 朔州市 2024 19.6067 晋中市 2024 39.5869 北京市 2024 763.6452 天津市 2024 226.0000 石家庄市 2024 112.0517 唐山市 2024 80.5858 秦皇岛市 2024 26.3014 邯郸市 2024 50.4250 邢台市 2024 43.6545 保定市 2024 80.9592 张家口市 2024 31.3647 承德市 2024 26.9459 沧州市 2024 48.3602 廊坊市 2024 43.1194 衡水市 2024 24.1275 太原市 2024 100.8399 大同市 2024 35.5295 阳泉市 2024 20.4527 长治市 2024 45.0344 晋城市 2024 37.6854 朔州市 2024 19.6067 晋中市 2024 39.5869
首页/ 城市数据/ 核心数据库/ 就业市场/ 城镇非私营单位就业人员数
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市城镇非私营单位就业人员数面板数据(2000-2024)

城镇非私营单位就业人员数指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-08-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
7,571
原始数据非空行数
覆盖主体
303
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
57 51 46 41 36 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
40.4581
2004
36.1707
2008
38.4803
2012
46.9672
2016
54.9409
2020
56.5522
2024
53.1855
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 城镇非私营单位就业人员数(万人)
2000 北京市 北京市 431.8343
2000 天津市 天津市 201.7481
2000 河北省 石家庄市 93.54
2000 河北省 唐山市 81.552
2000 河北省 秦皇岛市 31.59
2000 河北省 邯郸市 67.32
2000 河北省 邢台市 39.73
2000 河北省 保定市 65.11
2000 河北省 张家口市 42.76
2000 河北省 承德市 27.48
城镇非私营单位就业人员数指标。覆盖 303 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城镇非私营单位就业人员数指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖303个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d588159b97-chengzhenfeisiyingdanweijiuyerenyuanshu-9332cc 城镇非私营单位就业人员数 float 城镇非私营单位就业人员数指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_chengzhenfeisiyingdanwe_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_chengzhenfeisiyingdanwe, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_chengzhenfeisiyingdanwe x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d588159b97-chengzhenfeisiyingdanweijiuyerenyuanshu-9332cc_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...