天津市 2025 4.9636 合肥市 2025 3.3537 芜湖市 2025 3.8445 蚌埠市 2025 2.0998 淮南市 2025 3.2301 马鞍山市 2025 3.7122 淮北市 2025 3.7969 铜陵市 2025 4.0365 安庆市 2025 5.1791 黄山市 2025 2.9192 滁州市 2025 2.8798 阜阳市 2025 5.6995 宿州市 2025 4.3138 六安市 2025 4.4695 亳州市 2025 3.1461 池州市 2025 3.9268 宣城市 2025 4.5506 天津市 2025 4.9636 合肥市 2025 3.3537 芜湖市 2025 3.8445 蚌埠市 2025 2.0998 淮南市 2025 3.2301 马鞍山市 2025 3.7122 淮北市 2025 3.7969 铜陵市 2025 4.0365 安庆市 2025 5.1791 黄山市 2025 2.9192 滁州市 2025 2.8798 阜阳市 2025 5.6995 宿州市 2025 4.3138 六安市 2025 4.4695 亳州市 2025 3.1461 池州市 2025 3.9268 宣城市 2025 4.5506
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市城镇非私营单位就业人员平均工资_名义增速面板数据(2001-2025)

(城镇非私营单位就业人员平均工资÷上年城镇非私营单位就业人员平均工资−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2001-2025 · 25年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2001–2025
共 25 年连续面板
有效样本
4,789
缺失率 43.2%
覆盖主体
192
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
21 16 11 7 2 2001 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2001
16.2138
2005
13.6075
2009
11.1236
2013
9.6879
2017
9.5258
2021
8.2474
2025
3.8895
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 城镇非私营单位就业人员平均工资_名义增速(%)
2001 天津市 天津市 14.7253
2001 河北省 唐山市 13.1592
2001 山西省 大同市 13.3073
2001 内蒙古自治区 赤峰市 23.8286
2001 内蒙古自治区 通辽市 23.9661
2001 辽宁省 大连市 13.4161
2001 吉林省 长春市 14.0261
2001 吉林省 吉林市 3.4963
2001 吉林省 四平市 4.4304
2001 吉林省 辽源市 21.9482
(城镇非私营单位就业人员平均工资÷上年城镇非私营单位就业人员平均工资−1)×100,同比名义增速。覆盖 192 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(城镇非私营单位就业人员平均工资÷上年城镇非私营单位就业人员平均工资−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖192个地级市。

时间跨度

2001-2025年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d588159b97-chengzhenfeisiyingdanweijiuyerenyuanpingjungongzimingyizengsu-70e115 城镇非私营单位就业人员平均工资_名义增速 float (城镇非私营单位就业人员平均工资÷上年城镇非私营单位就业人员平均工资−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_chengzhenfeisiyingdanwe_1_2001_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_chengzhenfeisiyingdanwe_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_chengzhenfeisiyingdanwe_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d588159b97-chengzhenfeisiyingdanweijiuyerenyuanpingjungongzimingyizengsu-70e115_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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