01 趋势分析

折线为年度均值

2015

47.4044

2016

199.2500

2017

304.3459

2018

297.3753

2024

0.0000

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	贷款业务
2015	北京市	北京市	97.24
2015	天津市	天津市	75.63
2015	河北省	石家庄市	40.21
2015	河北省	唐山市	26.57
2015	河北省	秦皇岛市	45.85
2015	河北省	邯郸市	15.38
2015	河北省	邢台市	4.6
2015	河北省	保定市	20.49
2015	河北省	张家口市	19.94
2015	河北省	承德市	7.62

编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。覆盖 118 个地级市、10 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》

数据类型

城市级面板数据，覆盖118个地级市。

时间跨度

2015-2024年，共10年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》及各地级市统计公报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2015-2024
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-e895d586b337c2a19457d-daikuanyewu-b45165	贷款业务	float	编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 贷款业务面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d586b337c2a19457d-daikuanyewu-b45165, 2026-05-08.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_daikuanyewu_b45165_2015_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_daikuanyewu_b45165, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_daikuanyewu_b45165 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586b337c2a19457d-daikuanyewu-b45165_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国城市贷款业务面板数据（2015-2024）

指标解释

应用场景