北京市 2024 602.6514 天津市 2024 523.7900 石家庄市 2024 454.0166 唐山市 2024 440.0097 秦皇岛市 2024 445.9218 邯郸市 2024 379.5375 邢台市 2024 389.6438 保定市 2024 416.0225 张家口市 2024 435.2608 承德市 2024 409.9833 沧州市 2024 430.9356 廊坊市 2024 483.9150 衡水市 2024 407.2112 太原市 2024 477.9632 大同市 2024 419.2562 阳泉市 2024 409.1327 长治市 2024 410.6659 晋城市 2024 401.6598 朔州市 2024 399.4186 晋中市 2024 409.2924 北京市 2024 602.6514 天津市 2024 523.7900 石家庄市 2024 454.0166 唐山市 2024 440.0097 秦皇岛市 2024 445.9218 邯郸市 2024 379.5375 邢台市 2024 389.6438 保定市 2024 416.0225 张家口市 2024 435.2608 承德市 2024 409.9833 沧州市 2024 430.9356 廊坊市 2024 483.9150 衡水市 2024 407.2112 太原市 2024 477.9632 大同市 2024 419.2562 阳泉市 2024 409.1327 长治市 2024 410.6659 晋城市 2024 401.6598 朔州市 2024 399.4186 晋中市 2024 409.2924
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市保险业务面板数据(2011-2024)

编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。数据整理自《中国城市统计年鉴》及各地级市统计公报。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-08 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
4,136
缺失率 0.5%
覆盖主体
295
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
484 376 267 158 50 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
49.6330
2013
293.0099
2015
264.7894
2017
436.0701
2020
473.6638
2022
399.4612
2024
462.8129
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 保险业务
2011 北京市 北京市 65.81
2011 天津市 天津市 77.06
2011 河北省 石家庄市 32.69
2011 河北省 唐山市 68.48
2011 河北省 秦皇岛市 65.07
2011 河北省 邯郸市 24.25
2011 河北省 邢台市 22.25
2011 河北省 保定市 32.01
2011 河北省 张家口市 54.72
2011 河北省 承德市 56.34
编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。覆盖 295 个地级市14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》

数据类型

城市级面板数据,覆盖295个地级市。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》及各地级市统计公报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d586b337c2a19457d-baoxianyewu-a98909 保险业务 float 编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 保险业务面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d586b337c2a19457d-baoxianyewu-a98909, 2026-05-08.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_baoxianyewu_a98909_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_baoxianyewu_a98909, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_baoxianyewu_a98909 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586b337c2a19457d-baoxianyewu-a98909_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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