天津市 2025 2,009.00 太原市 2025 2,021.00 无锡市 2025 2,016.00 嘉兴市 2025 2,021.00 济南市 2025 2,011.00 郑州市 2025 2,020.00 长沙市 2025 2,014.00 广州市 2025 2,013.00 深圳市 2025 2,011.00 重庆市 2025 2,023.00 成都市 2025 2,020.00 西安市 2025 2,021.00 天津市 2025 2,009.00 太原市 2025 2,021.00 无锡市 2025 2,016.00 嘉兴市 2025 2,021.00 济南市 2025 2,011.00 郑州市 2025 2,020.00 长沙市 2025 2,014.00 广州市 2025 2,013.00 深圳市 2025 2,011.00 重庆市 2025 2,023.00 成都市 2025 2,020.00 西安市 2025 2,021.00
首页/ 城市数据/ 核心数据库/ 数字经济/ 国家超算中心投入运营年份
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市国家超算中心投入运营年份面板数据(2000-2025)

指该地级市国家超级计算中心投入运营的年份,无国家超算中心的城市为空。。数据整理自科学技术部、各国家超级计算中心官网。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-16 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
312
原始数据非空行数
覆盖主体
12
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2016.67 2016.42 2016.17 2015.92 2015.67 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
2,016.67
2004
2,016.67
2008
2,016.67
2012
2,016.67
2017
2,016.67
2021
2,016.67
2025
2,016.67
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 国家超算中心投入运营年份
2000 天津市 天津市 2009.0
2000 山西省 太原市 2021.0
2000 江苏省 无锡市 2016.0
2000 浙江省 嘉兴市 2021.0
2000 山东省 济南市 2011.0
2000 河南省 郑州市 2020.0
2000 湖南省 长沙市 2014.0
2000 广东省 广州市 2013.0
2000 广东省 深圳市 2011.0
2000 重庆市 重庆市 2023.0
指该地级市国家超级计算中心投入运营的年份,无国家超算中心的城市为空。。覆盖 12 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指该地级市国家超级计算中心投入运营的年份,无国家超算中心的城市为空。

数据类型

城市级面板数据,覆盖12个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自科学技术部、各国家超级计算中心官网。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d586b337c2-guojiachaosuanzhongxintouruyunyingnianfen-b58d45 国家超算中心投入运营年份 float 指该地级市国家超级计算中心投入运营的年份,无国家超算中心的城市为空。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_guojiachaosuanzhongxint_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_guojiachaosuanzhongxint, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_guojiachaosuanzhongxint x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586b337c2-guojiachaosuanzhongxintouruyunyingnianfen-b58d45_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...