01
趋势分析
折线为年度均值
2000
0.4986
2004
0.4986
2008
0.4986
2012
0.4986
2017
0.4986
2021
0.4986
2025
0.4986
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 地形起伏度均值 |
|---|---|---|---|
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 0.7275963 |
| 2000 | 天津市 | 天津市 | 0.0713903 |
| 2000 | 河北省 | 石家庄市 | 0.3906831 |
| 2000 | 河北省 | 唐山市 | 0.2135612 |
| 2000 | 河北省 | 秦皇岛市 | 0.6364707 |
| 2000 | 河北省 | 邯郸市 | 0.2196152 |
| 2000 | 河北省 | 邢台市 | 0.2128164 |
| 2000 | 河北省 | 保定市 | 0.4834275 |
| 2000 | 河北省 | 张家口市 | 0.7027816 |
| 2000 | 河北省 | 承德市 | 0.6689881 |
指市域内地形起伏度的均值,基于中国科学院资源环境科学数据中心1km地形起伏度栅格数据(游珍等,2018)统计;地形起伏度为时间不变的自然地理变量,各年取值相同。。覆盖 296 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指市域内地形起伏度的均值,基于中国科学院资源环境科学数据中心1km地形起伏度栅格数据(游珍等,2018)统计;地形起伏度为时间不变的自然地理变量,各年取值相同。
数据类型城市级面板数据,覆盖296个地级市。
时间跨度2000-2025年,共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自中国科学院资源环境科学数据中心。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d583a3d349-dixingqifudujunzhi-c3f579 | 地形起伏度均值 | float | 指市域内地形起伏度的均值,基于中国科学院资源环境科学数据中心1km地形起伏度栅格数据(游珍等,2018)统计;地形起伏度为时间不变的自然地理变量,各年取值相同。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_dixingqifudujunzhi_c3f5_2000_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_dixingqifudujunzhi_c3f5, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_dixingqifudujunzhi_c3f5 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d583a3d349-dixingqifudujunzhi-c3f579_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐