北京市 2025 12.5153 天津市 2025 5.7365 石家庄市 2025 3.7268 唐山市 2025 2.1679 秦皇岛市 2025 1.4090 邯郸市 2025 2.2801 邢台市 2025 2.0814 保定市 2025 3.8550 张家口市 2025 1.3536 承德市 2025 1.0964 沧州市 2025 2.4876 廊坊市 2025 4.3497 衡水市 2025 1.5300 太原市 2025 3.7008 大同市 2025 1.0999 阳泉市 2025 0.4442 长治市 2025 0.9547 晋城市 2025 0.6855 朔州市 2025 0.6959 晋中市 2025 2.1222 北京市 2025 12.5153 天津市 2025 5.7365 石家庄市 2025 3.7268 唐山市 2025 2.1679 秦皇岛市 2025 1.4090 邯郸市 2025 2.2801 邢台市 2025 2.0814 保定市 2025 3.8550 张家口市 2025 1.3536 承德市 2025 1.0964 沧州市 2025 2.4876 廊坊市 2025 4.3497 衡水市 2025 1.5300 太原市 2025 3.7008 大同市 2025 1.0999 阳泉市 2025 0.4442 长治市 2025 0.9547 晋城市 2025 0.6855 朔州市 2025 0.6959 晋中市 2025 2.1222
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市百度迁徙指数-年均迁入面板数据(2019-2025)

指该地级市当年日度迁入迁徙指数的均值。2019年数据自1月12日起(源覆盖起始日);2026年因源仅覆盖至8月2日、不足完整年已整年剔除。。数据整理自百度地图迁徙大数据平台。

SVIP 精选数据 地级市 更新 2026-10-10 2019-2025 · 7年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2019–2025
共 7 年连续面板
有效样本
2,079
原始数据非空行数
覆盖主体
297
地级市数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
1.75 1.54 1.34 1.13 0.93 2019 2020 2021 2023 2024 2025
折线为年度均值
2019
1.3791
2020
0.9302
2021
1.0616
2022
1.0555
2023
1.5920
2024
1.5929
2025
1.7467
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 百度迁徙指数-年均迁入
2019 北京市 北京市 10.718068
2019 天津市 天津市 3.871419
2019 河北省 石家庄市 2.737598
2019 河北省 唐山市 1.402982
2019 河北省 秦皇岛市 0.696577
2019 河北省 邯郸市 1.566092
2019 河北省 邢台市 1.381454
2019 河北省 保定市 2.493912
2019 河北省 张家口市 0.942128
2019 河北省 承德市 0.678274
指该地级市当年日度迁入迁徙指数的均值。2019年数据自1月12日起(源覆盖起始日);2026年因源仅覆盖至8月2日、不足完整年已整年剔除。。覆盖 297 个地级市、7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指该地级市当年日度迁入迁徙指数的均值。2019年数据自1月12日起(源覆盖起始日);2026年因源仅覆盖至8月2日、不足完整年已整年剔除。

数据类型

城市级面板数据,覆盖297个地级市。

时间跨度

2019-2025年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自百度地图迁徙大数据平台。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2019-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d583a3d349-baiduqianxizhishunianjunqianru-1e3cf0 百度迁徙指数-年均迁入 float 指该地级市当年日度迁入迁徙指数的均值。2019年数据自1月12日起(源覆盖起始日);2026年因源仅覆盖至8月2日、不足完整年已整年剔除。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_baiduqianxizhishunianju_2019_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_baiduqianxizhishunianju, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_baiduqianxizhishunianju x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d583a3d349-baiduqianxizhishunianjunqianru-1e3cf0_2019_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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