北京市 2025 1,835.7179 唐山市 2025 1,057.9299 沧州市 2025 1,063.6125 乌海市 2025 1,171.9496 抚顺市 2025 528.4530 阜新市 2025 538.1826 辽阳市 2025 700.6312 长春市 2025 1,568.7101 吉林市 2025 1,162.2660 延边朝鲜族自治州 2025 1,153.8673 哈尔滨市 2025 1,396.2498 齐齐哈尔市 2025 674.9682 鸡西市 2025 622.2034 大庆市 2025 213.2070 牡丹江市 2025 1,004.3513 黑河市 2025 756.1166 绥化市 2025 186.6193 南京市 2025 1,191.9532 徐州市 2025 1,050.2744 常州市 2025 1,140.9015 北京市 2025 1,835.7179 唐山市 2025 1,057.9299 沧州市 2025 1,063.6125 乌海市 2025 1,171.9496 抚顺市 2025 528.4530 阜新市 2025 538.1826 辽阳市 2025 700.6312 长春市 2025 1,568.7101 吉林市 2025 1,162.2660 延边朝鲜族自治州 2025 1,153.8673 哈尔滨市 2025 1,396.2498 齐齐哈尔市 2025 674.9682 鸡西市 2025 622.2034 大庆市 2025 213.2070 牡丹江市 2025 1,004.3513 黑河市 2025 756.1166 绥化市 2025 186.6193 南京市 2025 1,191.9532 徐州市 2025 1,050.2744 常州市 2025 1,140.9015
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市游客人均花费面板数据(2000-2025)

旅游总收入(万元)÷接待游客人次数(万人次)。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
1,280
缺失率 85.4%
覆盖主体
49
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1168 982 796 610 424 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
423.9481
2004
528.3321
2008
722.6634
2012
764.2527
2017
1,073.2216
2021
913.9867
2025
965.2509
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 游客人均花费(元/人次)
2000 安徽省 黄山市 319.2793
2000 福建省 南平市 295.2267
2000 湖北省 鄂州市 559.3452
2000 广东省 韶关市 329.7386
2000 广东省 茂名市 679.8517
2000 广东省 惠州市 540.9586
2000 广东省 河源市 526.4723
2000 广东省 清远市 190.8772
2000 广西壮族自治区 桂林市 468.3559
2000 贵州省 贵阳市 305.1171
旅游总收入(万元)÷接待游客人次数(万人次)。覆盖 49 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

旅游总收入(万元)÷接待游客人次数(万人次)

数据类型

城市级面板数据,覆盖49个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d581e72b4d-youkerenjunhuafei-2e6158 游客人均花费 float 旅游总收入(万元)÷接待游客人次数(万人次)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_youkerenjunhuafei_2e615_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_youkerenjunhuafei_2e615, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_youkerenjunhuafei_2e615 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d581e72b4d-youkerenjunhuafei-2e6158_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...