北京市 2025 239,000.00 天津市 2025 135,972.00 太原市 2025 97,502.00 大同市 2025 59,554.00 阳泉市 2025 67,885.00 晋城市 2025 112,821.00 晋中市 2025 74,252.00 忻州市 2025 51,474.00 临汾市 2025 65,406.00 吕梁市 2025 78,070.00 呼和浩特市 2025 117,212.90 包头市 2025 170,105.00 乌海市 2025 97,432.00 赤峰市 2025 61,562.00 通辽市 2025 62,847.00 呼伦贝尔市 2025 82,147.00 巴彦淖尔市 2025 86,322.00 乌兰察布市 2025 80,272.00 兴安盟 2025 62,278.00 锡林郭勒盟 2025 116,728.00 北京市 2025 239,000.00 天津市 2025 135,972.00 太原市 2025 97,502.00 大同市 2025 59,554.00 阳泉市 2025 67,885.00 晋城市 2025 112,821.00 晋中市 2025 74,252.00 忻州市 2025 51,474.00 临汾市 2025 65,406.00 吕梁市 2025 78,070.00 呼和浩特市 2025 117,212.90 包头市 2025 170,105.00 乌海市 2025 97,432.00 赤峰市 2025 61,562.00 通辽市 2025 62,847.00 呼伦贝尔市 2025 82,147.00 巴彦淖尔市 2025 86,322.00 乌兰察布市 2025 80,272.00 兴安盟 2025 62,278.00 锡林郭勒盟 2025 116,728.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市人均GDP面板数据(2000-2025)

人均GDP指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-08-23 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
7,853
原始数据非空行数
覆盖主体
302
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
9.0万 6.9万 4.8万 2.6万 4650 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
4,649.82
2004
12,151.35
2008
22,949.50
2012
38,050.19
2017
52,095.69
2021
70,698.49
2025
90,424.12
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 人均GDP(元/人)
2000 内蒙古自治区 兴安盟 3874.0
2000 内蒙古自治区 锡林郭勒盟 8201.0
2000 内蒙古自治区 阿拉善盟 12066.0
2000 吉林省 延边朝鲜族自治州 5829.0
2000 黑龙江省 大兴安岭地区 7861.0
2000 湖北省 恩施土家族苗族自治州 3114.0
2000 湖南省 湘西土家族苗族自治州 2676.0
2000 四川省 阿坝藏族羌族自治州 4288.0
2000 四川省 甘孜藏族自治州 2797.0
2000 四川省 凉山彝族自治州 3630.0
人均GDP指标。覆盖 302 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人均GDP指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖302个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d581e72b4d-renjungdp-4cb022 人均GDP float 人均GDP指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_renjungdp_4cb022_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_renjungdp_4cb022, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_renjungdp_4cb022 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d581e72b4d-renjungdp-4cb022_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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