北京市 2025 457,352,578.1711 天津市 2025 160,187,826.0848 石家庄市 2025 75,461,944.2813 唐山市 2025 91,213,740.5540 秦皇岛市 2025 19,120,386.7361 邯郸市 2025 43,687,869.7481 保定市 2025 38,592,828.3127 张家口市 2025 17,030,569.0346 承德市 2025 17,158,474.7910 沧州市 2025 42,582,705.0358 廊坊市 2025 34,867,665.9004 衡水市 2025 17,497,012.5487 太原市 2025 47,297,549.5426 大同市 2025 15,972,968.5602 阳泉市 2025 7,621,943.0695 长治市 2025 22,187,790.1278 晋城市 2025 21,544,069.5129 朔州市 2025 11,078,306.4904 晋中市 2025 21,759,191.0986 运城市 2025 20,071,846.3025 北京市 2025 457,352,578.1711 天津市 2025 160,187,826.0848 石家庄市 2025 75,461,944.2813 唐山市 2025 91,213,740.5540 秦皇岛市 2025 19,120,386.7361 邯郸市 2025 43,687,869.7481 保定市 2025 38,592,828.3127 张家口市 2025 17,030,569.0346 承德市 2025 17,158,474.7910 沧州市 2025 42,582,705.0358 廊坊市 2025 34,867,665.9004 衡水市 2025 17,497,012.5487 太原市 2025 47,297,549.5426 大同市 2025 15,972,968.5602 阳泉市 2025 7,621,943.0695 长治市 2025 22,187,790.1278 晋城市 2025 21,544,069.5129 朔州市 2025 11,078,306.4904 晋中市 2025 21,759,191.0986 运城市 2025 20,071,846.3025
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市实际GDP面板数据(1999-2025)

GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-19 1999-2025 · 27年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1999–2025
共 27 年连续面板
有效样本
7,140
原始数据非空行数
覆盖主体
264
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
3991.7万 3127.6万 2263.5万 1399.4万 535.3万 1999 2004 2009 2015 2020 2025
折线为年度均值
1999
5,353,425.3888
2003
7,493,091.6926
2008
13,951,622.6259
2012
20,813,537.4762
2016
24,759,094.4704
2021
33,216,358.6113
2025
39,916,731.9558
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 实际GDP(万元)
1999 北京市 北京市 38415617.1188
1999 天津市 天津市 20049770.2753
1999 河北省 唐山市 10937724.5366
1999 河北省 秦皇岛市 3189213.6124
1999 河北省 衡水市 3899628.735
1999 山西省 太原市 4946400.8005
1999 山西省 大同市 2276548.0821
1999 山西省 阳泉市 1314880.0666
1999 山西省 长治市 2244764.386
1999 山西省 晋城市 1885970.8715
GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价。覆盖 264 个地级市、27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价

数据类型

城市级面板数据,覆盖264个地级市。

时间跨度

1999-2025年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d581e72b4d-shijigdp-d45fb3 实际GDP float GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shijigdp_d45fb3_1999_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shijigdp_d45fb3, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shijigdp_d45fb3 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d581e72b4d-shijigdp-d45fb3_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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