01
趋势分析
折线为年度均值
1999
5,353,425.3888
2003
7,493,091.6926
2008
13,951,622.6259
2012
20,813,537.4762
2016
24,759,094.4704
2021
33,216,358.6113
2025
39,916,731.9558
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 实际GDP(万元) |
|---|---|---|---|
| 1999 | 北京市 | 北京市 | 38415617.1188 |
| 1999 | 天津市 | 天津市 | 20049770.2753 |
| 1999 | 河北省 | 唐山市 | 10937724.5366 |
| 1999 | 河北省 | 秦皇岛市 | 3189213.6124 |
| 1999 | 河北省 | 衡水市 | 3899628.735 |
| 1999 | 山西省 | 太原市 | 4946400.8005 |
| 1999 | 山西省 | 大同市 | 2276548.0821 |
| 1999 | 山西省 | 阳泉市 | 1314880.0666 |
| 1999 | 山西省 | 长治市 | 2244764.386 |
| 1999 | 山西省 | 晋城市 | 1885970.8715 |
GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价。覆盖 264 个地级市、27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价
数据类型城市级面板数据,覆盖264个地级市。
时间跨度1999-2025年,共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d581e72b4d-shijigdp-d45fb3 | 实际GDP | float | GDP÷(CPI定基指数(2015=100)÷100),2015年不变价 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_shijigdp_d45fb3_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_shijigdp_d45fb3, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_shijigdp_d45fb3 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d581e72b4d-shijigdp-d45fb3_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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