北京市 2025 111.0000 保定市 2025 111.1000 上海市 2025 115.3000 深圳市 2025 110.3000 北京市 2025 111.0000 保定市 2025 111.1000 上海市 2025 115.3000 深圳市 2025 110.3000
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市国内生产总值指数-信息传输、软件和信息技术服务业面板数据(2000-2025)

国内生产总值指数-信息传输、软件和信息技术服务业指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-18 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
687
原始数据非空行数
覆盖主体
26
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
141 133 124 115 107 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
141.4000
2004
112.8800
2008
116.6286
2012
109.7457
2017
122.3730
2021
114.7995
2025
111.9250
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 国内生产总值指数-信息传输、软件和信息技术服务业(上年=100)
2000 福建省 厦门市 141.4
2001 北京市 北京市 113.5
2001 河北省 唐山市 141.7
2001 上海市 上海市 118.1
2001 福建省 厦门市 98.8
2002 北京市 北京市 119.8
2002 河北省 唐山市 114.9
2002 上海市 上海市 121.1
2002 福建省 厦门市 112.0
2003 北京市 北京市 124.4
国内生产总值指数-信息传输、软件和信息技术服务业指标。覆盖 26 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国内生产总值指数-信息传输、软件和信息技术服务业指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖26个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d581e72b4d-guoneishengchanzongzhizhishuxinxichuanshuruanjianhexinxijishufuwuye-d4de44 国内生产总值指数-信息传输、软件和信息技术服务业 float 国内生产总值指数-信息传输、软件和信息技术服务业指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_guoneishengchanzongzhiz_15_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_guoneishengchanzongzhiz_15, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_guoneishengchanzongzhiz_15 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d581e72b4d-guoneishengchanzongzhizhishuxinxichuanshuruanjianhexinxijishufuwuye-d4de44_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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