01
趋势分析
折线为年度均值
2000
175,377.2000
2004
283,376.4001
2008
437,042.4810
2012
505,865.8806
2017
934,239.9596
2021
1,139,927.0056
2025
1,372,000.0000
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 国内生产总值-居民服务、修理和其他服务业(万元) |
|---|---|---|---|
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 362000.0 |
| 2000 | 河北省 | 唐山市 | 108081.0 |
| 2000 | 福建省 | 厦门市 | 48269.0 |
| 2000 | 四川省 | 成都市 | 344324.0 |
| 2000 | 四川省 | 资阳市 | 14212.0 |
| 2001 | 北京市 | 北京市 | 455000.0 |
| 2001 | 河北省 | 唐山市 | 121157.0 |
| 2001 | 上海市 | 上海市 | 461600.0 |
| 2001 | 福建省 | 厦门市 | 56192.0 |
| 2001 | 四川省 | 资阳市 | 17008.0 |
国内生产总值-居民服务、修理和其他服务业指标。覆盖 41 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义国内生产总值-居民服务、修理和其他服务业指标
数据类型城市级面板数据,覆盖41个地级市。
时间跨度2000-2025年,共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d581e72b4d-guoneishengchanzongzhijuminfuwuxiuliheqitafuwuye-8ae45b | 国内生产总值-居民服务、修理和其他服务业 | float | 国内生产总值-居民服务、修理和其他服务业指标 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_guoneishengchanzongzhij_2_2000_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_guoneishengchanzongzhij_2, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_guoneishengchanzongzhij_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d581e72b4d-guoneishengchanzongzhijuminfuwuxiuliheqitafuwuye-8ae45b_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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