北京市 2025 4.8383 天津市 2025 3.3922 石家庄市 2025 5.4635 唐山市 2025 4.4614 秦皇岛市 2025 3.8169 邯郸市 2025 4.5984 保定市 2025 -4.9984 承德市 2025 1.9923 沧州市 2025 4.4151 廊坊市 2025 3.4805 衡水市 2025 2.0286 太原市 2025 -0.6721 大同市 2025 1.2552 阳泉市 2025 1.6819 长治市 2025 -0.8026 晋城市 2025 0.8341 朔州市 2025 -1.8668 晋中市 2025 0.6992 运城市 2025 3.1903 忻州市 2025 -0.9660 北京市 2025 4.8383 天津市 2025 3.3922 石家庄市 2025 5.4635 唐山市 2025 4.4614 秦皇岛市 2025 3.8169 邯郸市 2025 4.5984 保定市 2025 -4.9984 承德市 2025 1.9923 沧州市 2025 4.4151 廊坊市 2025 3.4805 衡水市 2025 2.0286 太原市 2025 -0.6721 大同市 2025 1.2552 阳泉市 2025 1.6819 长治市 2025 -0.8026 晋城市 2025 0.8341 朔州市 2025 -1.8668 晋中市 2025 0.6992 运城市 2025 3.1903 忻州市 2025 -0.9660
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市GDP_名义增速面板数据(2001-2025)

(GDP÷上年GDP−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2001-2025 · 25年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2001–2025
共 25 年连续面板
有效样本
7,801
缺失率 7.4%
覆盖主体
312
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
21 17 12 8 3 2001 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2001
10.9306
2005
16.7958
2009
10.6607
2013
10.3127
2017
9.4366
2021
12.9164
2025
3.9158
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 GDP_名义增速(%)
2001 内蒙古自治区 兴安盟 -1.0391
2001 内蒙古自治区 锡林郭勒盟 6.1379
2001 内蒙古自治区 阿拉善盟 20.7606
2001 吉林省 延边朝鲜族自治州 6.1443
2001 黑龙江省 大兴安岭地区 7.6595
2001 湖北省 恩施土家族苗族自治州 4.3665
2001 湖南省 湘西土家族苗族自治州 14.7381
2001 四川省 阿坝藏族羌族自治州 13.9775
2001 四川省 甘孜藏族自治州 11.6746
2001 四川省 凉山彝族自治州 10.9632
(GDP÷上年GDP−1)×100,同比名义增速。覆盖 312 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(GDP÷上年GDP−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖312个地级市。

时间跨度

2001-2025年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d581e72b4d-gdpmingyizengsu-d2a83c GDP_名义增速 float (GDP÷上年GDP−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_gdpmingyizengsu_d2a83c_2001_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_gdpmingyizengsu_d2a83c, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_gdpmingyizengsu_d2a83c x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d581e72b4d-gdpmingyizengsu-d2a83c_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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