北京市 2024 2.8503 天津市 2024 2.6237 石家庄市 2024 2.5712 唐山市 2024 2.3637 秦皇岛市 2024 2.4383 邯郸市 2024 2.4127 邢台市 2024 2.3882 保定市 2024 2.4498 张家口市 2024 2.3851 承德市 2024 2.2260 沧州市 2024 2.4653 廊坊市 2024 2.5496 衡水市 2024 2.4042 太原市 2024 2.6748 大同市 2024 2.5283 阳泉市 2024 2.5152 长治市 2024 2.3530 晋城市 2024 2.3531 朔州市 2024 2.4440 晋中市 2024 2.4470 北京市 2024 2.8503 天津市 2024 2.6237 石家庄市 2024 2.5712 唐山市 2024 2.3637 秦皇岛市 2024 2.4383 邯郸市 2024 2.4127 邢台市 2024 2.3882 保定市 2024 2.4498 张家口市 2024 2.3851 承德市 2024 2.2260 沧州市 2024 2.4653 廊坊市 2024 2.5496 衡水市 2024 2.4042 太原市 2024 2.6748 大同市 2024 2.5283 阳泉市 2024 2.5152 长治市 2024 2.3530 晋城市 2024 2.3531 朔州市 2024 2.4440 晋中市 2024 2.4470
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市产业整体升级面板数据(2000-2024)

产业整体升级=第一产业增加值占GDP比重*1+第二产业增加值占GDP比重*2+第三产业增加值占GDP比重。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
7,255
缺失率 2.3%
覆盖主体
290
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.39 2.33 2.27 2.21 2.15 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
2.1459
2004
2.1734
2008
2.2158
2012
2.2431
2016
2.3382
2020
2.3698
2024
2.3938
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 产业整体升级
2000 北京市 北京市 2.6394
2000 天津市 天津市 2.4081
2000 河北省 石家庄市 2.3369
2000 河北省 唐山市 2.0952
2000 河北省 秦皇岛市 2.316
2000 河北省 邯郸市 2.1728
2000 河北省 邢台市 2.0547
2000 河北省 保定市 2.1453
2000 河北省 张家口市 2.2904
2000 河北省 承德市 2.2262
产业整体升级=第一产业增加值占GDP比重*1+第二产业增加值占GDP比重*2+第三产业增加值占GDP比重。覆盖 290 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

产业整体升级=第一产业增加值占GDP比重*1+第二产业增加值占GDP比重*2+第三产业增加值占GDP比重

数据类型

城市级面板数据,覆盖290个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d581e72b4d-chanyezhengtishengji-990f2b 产业整体升级 float 产业整体升级=第一产业增加值占GDP比重*1+第二产业增加值占GDP比重*2+第三产业增加值占GDP比重
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 产业整体升级面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d581e72b4d-chanyezhengtishengji-990f2b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_chanyezhengtishengji_99_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_chanyezhengtishengji_99, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_chanyezhengtishengji_99 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d581e72b4d-chanyezhengtishengji-990f2b_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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