北京市 2012 100,976.00 石家庄市 2012 2,863.00 唐山市 2012 1,224.00 邯郸市 2012 6,884.00 邢台市 2012 1,000.00 保定市 2012 1,118.00 张家口市 2012 620.00 沧州市 2012 550.00 衡水市 2012 579.00 太原市 2012 3,831.00 晋中市 2012 1,822.00 忻州市 2012 2,671.00 包头市 2012 1,806.00 乌海市 2012 3,824.00 沈阳市 2012 662.00 大连市 2012 151.00 鞍山市 2012 512.00 抚顺市 2012 450.00 本溪市 2012 3,057.00 阜新市 2012 132.00 北京市 2012 100,976.00 石家庄市 2012 2,863.00 唐山市 2012 1,224.00 邯郸市 2012 6,884.00 邢台市 2012 1,000.00 保定市 2012 1,118.00 张家口市 2012 620.00 沧州市 2012 550.00 衡水市 2012 579.00 太原市 2012 3,831.00 晋中市 2012 1,822.00 忻州市 2012 2,671.00 包头市 2012 1,806.00 乌海市 2012 3,824.00 沈阳市 2012 662.00 大连市 2012 151.00 鞍山市 2012 512.00 抚顺市 2012 450.00 本溪市 2012 3,057.00 阜新市 2012 132.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市水资源费面板数据(2002-2012)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2002-2012 · 11年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
2002–2012
共 11 年连续面板
有效样本
1,353
缺失率 57.6%
覆盖主体
123
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
3773 3104 2435 1766 1097 2002 2004 2006 2008 2010 2012
折线为年度均值
2002
1,096.72
2004
1,721.12
2005
1,913.44
2007
2,024.08
2009
1,623.54
2010
1,823.87
2012
2,367.81
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 水资源费(万元)
2002 北京市 北京市 53665.0
2002 天津市 天津市 108.0
2002 河北省 石家庄市 2825.0
2002 河北省 邯郸市 882.0
2002 河北省 邢台市 1193.0
2002 河北省 保定市 1633.0
2002 河北省 张家口市 393.0
2002 河北省 承德市 300.0
2002 河北省 廊坊市 122.0
2002 河北省 衡水市 107.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 123 个地级市11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖123个地级市。

时间跨度

2002-2012年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95cfcd59d4e5b08fd3787b486cc8b0-shuiziyuanfei-50d198 水资源费 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 水资源费面板数据(2002-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95cfcd59d4e5b08fd3787b486cc8b0-shuiziyuanfei-50d198, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shuiziyuanfei_50d198_2002_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shuiziyuanfei_50d198, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shuiziyuanfei_50d198 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95cfcd59d4e5b08fd3787b486cc8b0-shuiziyuanfei-50d198_2002_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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