邯郸市 2012 6,304.00 大连市 2012 3.00 齐齐哈尔市 2012 4,538.00 鸡西市 2012 500.00 鹤岗市 2012 2,325.00 大庆市 2012 10,000.00 佳木斯市 2012 4,130.00 七台河市 2012 4,565.00 上海市 2012 270,000.00 南京市 2012 8,700.00 苏州市 2012 6,998.00 宁波市 2012 6,200.00 丽水市 2012 1,239.00 厦门市 2012 35,000.00 南昌市 2012 1,572.00 萍乡市 2012 91.00 枣庄市 2012 192.00 随州市 2012 2,950.00 长沙市 2012 5,000.00 株洲市 2012 3,452.00 邯郸市 2012 6,304.00 大连市 2012 3.00 齐齐哈尔市 2012 4,538.00 鸡西市 2012 500.00 鹤岗市 2012 2,325.00 大庆市 2012 10,000.00 佳木斯市 2012 4,130.00 七台河市 2012 4,565.00 上海市 2012 270,000.00 南京市 2012 8,700.00 苏州市 2012 6,998.00 宁波市 2012 6,200.00 丽水市 2012 1,239.00 厦门市 2012 35,000.00 南昌市 2012 1,572.00 萍乡市 2012 91.00 枣庄市 2012 192.00 随州市 2012 2,950.00 长沙市 2012 5,000.00 株洲市 2012 3,452.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市过桥过路费面板数据(2002-2012)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2002-2012 · 11年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
2002–2012
共 11 年连续面板
有效样本
566
缺失率 82.3%
覆盖主体
51
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.0万 1.6万 1.2万 7839 3640 2002 2004 2006 2008 2010 2012
折线为年度均值
2002
3,640.30
2004
9,393.66
2005
8,481.78
2007
20,333.55
2009
11,978.04
2010
18,216.44
2012
20,031.49
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 过桥过路费(万元)
2002 北京市 北京市 4560.0
2002 河北省 石家庄市 1035.0
2002 河北省 张家口市 1250.0
2002 河北省 沧州市 832.0
2002 河北省 廊坊市 2502.0
2002 山西省 太原市 10509.0
2002 山西省 阳泉市 2430.0
2002 山西省 长治市 1800.0
2002 内蒙古自治区 呼和浩特市 1.0
2002 内蒙古自治区 呼伦贝尔市 621.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 51 个地级市11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖51个地级市。

时间跨度

2002-2012年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95cfcd59d4e5b08fd3787b486cc8b0-guoqiaoguolufei-37f55a 过桥过路费 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 过桥过路费面板数据(2002-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95cfcd59d4e5b08fd3787b486cc8b0-guoqiaoguolufei-37f55a, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_guoqiaoguolufei_37f55a_2002_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_guoqiaoguolufei_37f55a, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_guoqiaoguolufei_37f55a x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95cfcd59d4e5b08fd3787b486cc8b0-guoqiaoguolufei-37f55a_2002_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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