北京市 2016 2,416.00 石家庄市 2016 59,271.00 邯郸市 2016 4,410.00 保定市 2016 184.00 张家口市 2016 485.00 衡水市 2016 4,056.00 大同市 2016 1,187.00 阳泉市 2016 630.00 长治市 2016 4,680.00 忻州市 2016 1,316.00 临汾市 2016 795.00 呼和浩特市 2016 39,378.00 通辽市 2016 280.00 巴彦淖尔市 2016 3,726.00 沈阳市 2016 9,516.00 大连市 2016 18.00 本溪市 2016 430.00 丹东市 2016 877.00 锦州市 2016 1,110.00 营口市 2016 53,779.00 北京市 2016 2,416.00 石家庄市 2016 59,271.00 邯郸市 2016 4,410.00 保定市 2016 184.00 张家口市 2016 485.00 衡水市 2016 4,056.00 大同市 2016 1,187.00 阳泉市 2016 630.00 长治市 2016 4,680.00 忻州市 2016 1,316.00 临汾市 2016 795.00 呼和浩特市 2016 39,378.00 通辽市 2016 280.00 巴彦淖尔市 2016 3,726.00 沈阳市 2016 9,516.00 大连市 2016 18.00 本溪市 2016 430.00 丹东市 2016 877.00 锦州市 2016 1,110.00 营口市 2016 53,779.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市市政公用行业市场监管面板数据(2013-2016)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2013-2016 · 4年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2013–2016
共 4 年连续面板
有效样本
702
缺失率 39.5%
覆盖主体
176
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.5万 1.3万 1.1万 8255 6004 2013 2014 2015 2016
折线为年度均值
2013
12,118.63
2014
15,006.02
2015
6,004.12
2016
9,067.13
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 市政公用行业市场监管(万元)
2013 北京市 北京市 1344.0
2013 河北省 石家庄市 3640.0
2013 河北省 邯郸市 130018.0
2013 河北省 保定市 1959.0
2013 河北省 张家口市 1185.0
2013 河北省 承德市 30.0
2013 河北省 衡水市 104.0
2013 山西省 阳泉市 836.0
2013 山西省 长治市 30.0
2013 山西省 晋中市 52.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 176 个地级市4 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖176个地级市。

时间跨度

2013-2016年,共4年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95cfcd59d4e5b08f5afd4b430deaa8-shizhenggongyonghangyeshichangjianguan-47b183 市政公用行业市场监管 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 市政公用行业市场监管面板数据(2013-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95cfcd59d4e5b08f5afd4b430deaa8-shizhenggongyonghangyeshichangjianguan-47b183, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shizhenggongyonghangyes_2013_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shizhenggongyonghangyes, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shizhenggongyonghangyes x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95cfcd59d4e5b08f5afd4b430deaa8-shizhenggongyonghangyeshichangjianguan-47b183_2013_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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