秦皇岛市 2016 113.00 邯郸市 2016 251.00 保定市 2016 255.00 张家口市 2016 7,050.00 承德市 2016 50.00 大同市 2016 11,607.00 长治市 2016 45.00 朔州市 2016 1,324.00 大连市 2016 200.00 鞍山市 2016 4,135.00 抚顺市 2016 1,117.00 丹东市 2016 4,254.00 锦州市 2016 389.00 营口市 2016 3,334.00 辽阳市 2016 3.00 铁岭市 2016 1,128.00 长春市 2016 35,142.00 齐齐哈尔市 2016 1,546.00 佳木斯市 2016 261.00 黑河市 2016 150.00 秦皇岛市 2016 113.00 邯郸市 2016 251.00 保定市 2016 255.00 张家口市 2016 7,050.00 承德市 2016 50.00 大同市 2016 11,607.00 长治市 2016 45.00 朔州市 2016 1,324.00 大连市 2016 200.00 鞍山市 2016 4,135.00 抚顺市 2016 1,117.00 丹东市 2016 4,254.00 锦州市 2016 389.00 营口市 2016 3,334.00 辽阳市 2016 3.00 铁岭市 2016 1,128.00 长春市 2016 35,142.00 齐齐哈尔市 2016 1,546.00 佳木斯市 2016 261.00 黑河市 2016 150.00

01 趋势分析

折线为年度均值

2013

10,032.88

2014

5,931.22

2015

9,626.73

2016

10,899.27

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	风景名胜区规划与保护(万元)
2013	北京市	北京市	213.0
2013	河北省	石家庄市	3500.0
2013	河北省	邯郸市	50966.0
2013	河北省	保定市	293220.0
2013	河北省	张家口市	14266.0
2013	山西省	长治市	46.0
2013	山西省	朔州市	1000.0
2013	山西省	临汾市	1246.0
2013	辽宁省	大连市	357.0
2013	辽宁省	鞍山市	540.0

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 111 个地级市、4 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据，覆盖111个地级市。

时间跨度

2013-2016年，共4年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2013-2016
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-b8c8c95cfcd59d4e5b08f5afd4b430deaa8-fengjingmingshengquguihuayubaohu-57c695	风景名胜区规划与保护	float	根据《中国城市建设统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 风景名胜区规划与保护面板数据(2013-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95cfcd59d4e5b08f5afd4b430deaa8-fengjingmingshengquguihuayubaohu-57c695, 2026-05-10.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_fengjingmingshengquguih_2013_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_fengjingmingshengquguih, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_fengjingmingshengquguih x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95cfcd59d4e5b08f5afd4b430deaa8-fengjingmingshengquguihuayubaohu-57c695_2013_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国城市风景名胜区规划与保护面板数据（2013-2016）

指标解释

应用场景