01
趋势分析
折线为年度均值
2009
101.67
2011
133.33
2014
97.80
2016
430.00
2018
14.50
2021
166.00
2023
212.00
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 轻轨配置车辆数(辆) |
|---|---|---|---|
| 2009 | 吉林省 | 长春市 | 42.0 |
| 2009 | 江苏省 | 苏州市 | 212.0 |
| 2009 | 安徽省 | 合肥市 | 26.0 |
| 2009 | 湖北省 | 武汉市 | 84.0 |
| 2009 | 广东省 | 肇庆市 | 6.0 |
| 2009 | 重庆市 | 重庆市 | 240.0 |
| 2010 | 吉林省 | 长春市 | 42.0 |
| 2010 | 江苏省 | 苏州市 | 212.0 |
| 2010 | 广东省 | 肇庆市 | 8.0 |
| 2010 | 广西壮族自治区 | 南宁市 | 456.0 |
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 3 个地级市、15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义根据《中国城市建设统计年鉴》整理
数据类型城市级面板数据,覆盖3个地级市。
时间跨度2009-2023年,共15年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2009-2023 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-b8c8c95a82921c9963c3c9f9ce11f9a0fab-qingguipeizhicheliangshu-8630a1 | 轻轨配置车辆数 | float | 根据《中国城市建设统计年鉴》整理 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 轻轨配置车辆数面板数据(2009-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a82921c9963c3c9f9ce11f9a0fab-qingguipeizhicheliangshu-8630a1, 2026-05-10.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_qingguipeizhicheliangsh_2009_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_qingguipeizhicheliangsh, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_qingguipeizhicheliangsh x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a82921c9963c3c9f9ce11f9a0fab-qingguipeizhicheliangshu-8630a1_2009_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
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