金华市 2023 300.00 台州市 2023 124.00 金华市 2023 300.00 台州市 2023 124.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市轻轨配置车辆数面板数据(2009-2023)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-10 2009-2023 · 15年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2009–2023
共 15 年连续面板
有效样本
48
缺失率 98.9%
覆盖主体
3
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
430 326 222 118 14 2009 2012 2015 2017 2020 2023
折线为年度均值
2009
101.67
2011
133.33
2014
97.80
2016
430.00
2018
14.50
2021
166.00
2023
212.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 轻轨配置车辆数(辆)
2009 吉林省 长春市 42.0
2009 江苏省 苏州市 212.0
2009 安徽省 合肥市 26.0
2009 湖北省 武汉市 84.0
2009 广东省 肇庆市 6.0
2009 重庆市 重庆市 240.0
2010 吉林省 长春市 42.0
2010 江苏省 苏州市 212.0
2010 广东省 肇庆市 8.0
2010 广西壮族自治区 南宁市 456.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 3 个地级市15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖3个地级市。

时间跨度

2009-2023年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c95a82921c9963c3c9f9ce11f9a0fab-qingguipeizhicheliangshu-8630a1 轻轨配置车辆数 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 轻轨配置车辆数面板数据(2009-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a82921c9963c3c9f9ce11f9a0fab-qingguipeizhicheliangshu-8630a1, 2026-05-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_qingguipeizhicheliangsh_2009_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_qingguipeizhicheliangsh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_qingguipeizhicheliangsh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a82921c9963c3c9f9ce11f9a0fab-qingguipeizhicheliangshu-8630a1_2009_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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