01 趋势分析

折线为年度均值

2011

186

2013

144

2015

2016

2017

240

2019

240

2020

240

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	单轨配置车辆数(辆)
2011	重庆市	重庆市	186.0
2013	重庆市	重庆市	144.0
2014	重庆市	重庆市	66.0
2015	重庆市	重庆市	66.0
2016	安徽省	芜湖市	72.0
2017	安徽省	芜湖市	240.0
2018	安徽省	芜湖市	240.0
2019	安徽省	芜湖市	240.0
2020	安徽省	芜湖市	240.0

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 1 个地级市、10 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据，覆盖1个地级市。

时间跨度

2011-2020年，共10年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2011-2020
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-b8c8c95a82921c9963c3c9f9ce11f9a0fab-danguipeizhicheliangshu-91b386	单轨配置车辆数	float	根据《中国城市建设统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 单轨配置车辆数面板数据(2011-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c95a82921c9963c3c9f9ce11f9a0fab-danguipeizhicheliangshu-91b386, 2026-05-10.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_danguipeizhicheliangshu_2011_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_danguipeizhicheliangshu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_danguipeizhicheliangshu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c95a82921c9963c3c9f9ce11f9a0fab-danguipeizhicheliangshu-91b386_2011_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国城市单轨配置车辆数面板数据（2011-2020）

指标解释

应用场景