北京市 2023 721.60 天津市 2023 351.90 石家庄市 2023 155.90 唐山市 2023 119.50 秦皇岛市 2023 57.50 邯郸市 2023 54.30 邢台市 2023 32.50 保定市 2023 54.00 张家口市 2023 28.00 承德市 2023 25.50 沧州市 2023 22.00 廊坊市 2023 29.00 衡水市 2023 19.50 太原市 2023 131.00 大同市 2023 41.00 阳泉市 2023 16.00 长治市 2023 12.70 晋城市 2023 12.00 朔州市 2023 2.00 晋中市 2023 20.00 北京市 2023 721.60 天津市 2023 351.90 石家庄市 2023 155.90 唐山市 2023 119.50 秦皇岛市 2023 57.50 邯郸市 2023 54.30 邢台市 2023 32.50 保定市 2023 54.00 张家口市 2023 28.00 承德市 2023 25.50 沧州市 2023 22.00 廊坊市 2023 29.00 衡水市 2023 19.50 太原市 2023 131.00 大同市 2023 41.00 阳泉市 2023 16.00 长治市 2023 12.70 晋城市 2023 12.00 朔州市 2023 2.00 晋中市 2023 20.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市二、三级污水处理厂处理能力面板数据(2002-2023)

根据《中国城市建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-25 2002-2023 · 22年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2002–2023
共 22 年连续面板
有效样本
5,343
缺失率 16.3%
覆盖主体
243
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
65 53 41 29 17 2002 2006 2010 2015 2019 2023
折线为年度均值
2002
17.40
2006
23.64
2009
27.86
2012
34.91
2016
41.41
2020
55.00
2023
64.84
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 二、三级污水处理厂处理能力(万立方米/日)
2002 北京市 北京市 180.6
2002 天津市 天津市 76.0
2002 河北省 石家庄市 26.0
2002 河北省 唐山市 36.9
2002 河北省 秦皇岛市 18.0
2002 河北省 邯郸市 10.0
2002 河北省 邢台市 16.3
2002 河北省 保定市 16.0
2002 河北省 廊坊市 8.0
2002 河北省 衡水市 10.0
根据《中国城市建设统计年鉴》整理。覆盖 243 个地级市22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市建设统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖243个地级市。

时间跨度

2002-2023年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-b8c8c9513aa6622a00aa9-ersanjiwushuichulichangchulinengli-8f14fb 二、三级污水处理厂处理能力 float 根据《中国城市建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 二、三级污水处理厂处理能力面板数据(2002-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-b8c8c9513aa6622a00aa9-ersanjiwushuichulichangchulinengli-8f14fb, 2026-05-25.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_ersanjiwushuichulichang_2002_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_ersanjiwushuichulichang, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_ersanjiwushuichulichang x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-b8c8c9513aa6622a00aa9-ersanjiwushuichulichangchulinengli-8f14fb_2002_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...