北京市 2022 62,867.00 天津市 2022 48,696.00 石家庄市 2022 45,595.00 唐山市 2022 35,318.00 秦皇岛市 2022 13,855.00 邯郸市 2022 54,660.00 邢台市 2022 36,347.00 保定市 2022 58,233.00 张家口市 2022 18,900.00 承德市 2022 16,221.00 沧州市 2022 35,178.00 廊坊市 2022 23,884.00 衡水市 2022 31,880.00 太原市 2022 20,154.00 大同市 2022 14,820.00 阳泉市 2022 5,840.00 长治市 2022 14,799.00 晋城市 2022 10,052.00 朔州市 2022 11,795.00 晋中市 2022 18,940.00 北京市 2022 62,867.00 天津市 2022 48,696.00 石家庄市 2022 45,595.00 唐山市 2022 35,318.00 秦皇岛市 2022 13,855.00 邯郸市 2022 54,660.00 邢台市 2022 36,347.00 保定市 2022 58,233.00 张家口市 2022 18,900.00 承德市 2022 16,221.00 沧州市 2022 35,178.00 廊坊市 2022 23,884.00 衡水市 2022 31,880.00 太原市 2022 20,154.00 大同市 2022 14,820.00 阳泉市 2022 5,840.00 长治市 2022 14,799.00 晋城市 2022 10,052.00 朔州市 2022 11,795.00 晋中市 2022 18,940.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市普通中学专任教师数面板数据(1990-2022)

根据《中国城市统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 1990-2022 · 33年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1990–2022
共 33 年连续面板
有效样本
8,852
缺失率 10.6%
覆盖主体
268
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.0万 1.7万 1.5万 1.2万 9113 1990 1996 2003 2009 2016 2022
折线为年度均值
1990
9,112.71
1995
12,571.13
2001
14,176.88
2006
15,728.94
2011
16,864.47
2017
17,225.28
2022
20,210.55
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 普通中学专任教师数(人)
1990 北京市 北京市 45696.0
1990 天津市 天津市 37913.0
1990 河北省 石家庄市 10715.0
1990 河北省 唐山市 20779.0
1990 河北省 秦皇岛市 7877.0
1990 河北省 邯郸市 6653.0
1990 河北省 邢台市 2570.0
1990 河北省 保定市 4851.0
1990 河北省 张家口市 4059.0
1990 河北省 承德市 2633.0
根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 268 个地级市33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖268个地级市。

时间跨度

1990-2022年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-25abcb2a1ceb39-putongzhongxuezhuanrenjiaoshishu-f8915e 普通中学专任教师数 float 根据《中国城市统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通中学专任教师数面板数据(1990-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb2a1ceb39-putongzhongxuezhuanrenjiaoshishu-f8915e, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_putongzhongxuezhuanrenj_1990_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_putongzhongxuezhuanrenj, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_putongzhongxuezhuanrenj x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb2a1ceb39-putongzhongxuezhuanrenjiaoshishu-f8915e_1990_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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