北京市 2022 76,154.00 天津市 2022 40,872.00 石家庄市 2022 34,999.00 唐山市 2022 9,739.00 秦皇岛市 2022 5,588.00 邯郸市 2022 4,752.00 邢台市 2022 3,479.00 保定市 2022 12,416.00 张家口市 2022 3,579.00 承德市 2022 3,448.00 沧州市 2022 4,633.00 廊坊市 2022 9,319.00 衡水市 2022 1,268.00 大同市 2022 2,082.00 阳泉市 2022 1,046.00 长治市 2022 2,292.00 晋城市 2022 407.00 朔州市 2022 880.00 晋中市 2022 11,644.00 运城市 2022 2,857.00 北京市 2022 76,154.00 天津市 2022 40,872.00 石家庄市 2022 34,999.00 唐山市 2022 9,739.00 秦皇岛市 2022 5,588.00 邯郸市 2022 4,752.00 邢台市 2022 3,479.00 保定市 2022 12,416.00 张家口市 2022 3,579.00 承德市 2022 3,448.00 沧州市 2022 4,633.00 廊坊市 2022 9,319.00 衡水市 2022 1,268.00 大同市 2022 2,082.00 阳泉市 2022 1,046.00 长治市 2022 2,292.00 晋城市 2022 407.00 朔州市 2022 880.00 晋中市 2022 11,644.00 运城市 2022 2,857.00

01 趋势分析

折线为年度均值

1990

1,734.27

1997

2,054.61

2002

2,342.59

2007

4,176.69

2012

5,022.78

2017

5,576.67

2022

6,923.02

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	普通高等学校专任教师数(人)
1990	北京市	北京市	35998.0
1990	天津市	天津市	11121.0
1990	河北省	石家庄市	4915.0
1990	河北省	唐山市	1269.0
1990	河北省	秦皇岛市	851.0
1990	河北省	邯郸市	1262.0
1990	河北省	邢台市	161.0
1990	河北省	保定市	2704.0
1990	河北省	张家口市	1258.0
1990	河北省	承德市	624.0

根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 245 个地级市、33 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据，覆盖245个地级市。

时间跨度

1990-2022年，共33年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1990-2022
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-25abcb2a1ceb39-putonggaodengxuexiaozhuanrenjiaoshishu-3de9e0	普通高等学校专任教师数	float	根据《中国城市统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 普通高等学校专任教师数面板数据(1990-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb2a1ceb39-putonggaodengxuexiaozhuanrenjiaoshishu-3de9e0, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_putonggaodengxuexiaozhu_1990_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_putonggaodengxuexiaozhu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_putonggaodengxuexiaozhu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb2a1ceb39-putonggaodengxuexiaozhuanrenjiaoshishu-3de9e0_1990_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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指标解释

应用场景