01
趋势分析
折线为年度均值
2005
496,207.22
2008
942,723.91
2011
2,057,260.63
2014
2,318,851.93
2017
2,501,000.58
2020
2,227,231.68
2023
2,480,348.70
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 规模以上工业企业利润总额(万元) |
|---|---|---|---|
| 2005 | 北京市 | 北京市 | 4134988.0 |
| 2005 | 天津市 | 天津市 | 5515983.0 |
| 2005 | 河北省 | 石家庄市 | 1228250.0 |
| 2005 | 河北省 | 唐山市 | 1985975.0 |
| 2005 | 河北省 | 秦皇岛市 | 129265.0 |
| 2005 | 河北省 | 邯郸市 | 639174.0 |
| 2005 | 河北省 | 邢台市 | 510897.0 |
| 2005 | 河北省 | 保定市 | 449559.0 |
| 2005 | 河北省 | 张家口市 | 242718.0 |
| 2005 | 河北省 | 承德市 | 214161.0 |
根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 291 个地级市、19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义根据《中国城市统计年鉴》整理
数据类型城市级面板数据,覆盖291个地级市。
时间跨度2005-2023年,共19年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2005-2023 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-25abcb28e19c34-guimoyishanggongyeqiyelirunzonge-905c58 | 规模以上工业企业利润总额 | float | 根据《中国城市统计年鉴》整理 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业企业利润总额面板数据(2005-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb28e19c34-guimoyishanggongyeqiyelirunzonge-905c58, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_guimoyishanggongyeqiyel_1_2005_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_guimoyishanggongyeqiyel_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_guimoyishanggongyeqiyel_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb28e19c34-guimoyishanggongyeqiyelirunzonge-905c58_2005_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
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