北京市 2022 3,141.00 天津市 2022 5,812.00 石家庄市 2022 2,627.00 唐山市 2022 2,234.00 秦皇岛市 2022 506.00 邯郸市 2022 2,006.00 邢台市 2022 1,852.00 保定市 2022 2,291.00 张家口市 2022 555.00 承德市 2022 472.00 沧州市 2022 2,740.00 廊坊市 2022 1,575.00 衡水市 2022 1,219.00 太原市 2022 847.00 大同市 2022 493.00 阳泉市 2022 322.00 长治市 2022 717.00 晋城市 2022 617.00 朔州市 2022 475.00 晋中市 2022 1,096.00 北京市 2022 3,141.00 天津市 2022 5,812.00 石家庄市 2022 2,627.00 唐山市 2022 2,234.00 秦皇岛市 2022 506.00 邯郸市 2022 2,006.00 邢台市 2022 1,852.00 保定市 2022 2,291.00 张家口市 2022 555.00 承德市 2022 472.00 沧州市 2022 2,740.00 廊坊市 2022 1,575.00 衡水市 2022 1,219.00 太原市 2022 847.00 大同市 2022 493.00 阳泉市 2022 322.00 长治市 2022 717.00 晋城市 2022 617.00 朔州市 2022 475.00 晋中市 2022 1,096.00

01 趋势分析

折线为年度均值

1999

614.37

2003

671.56

2007

1,146.39

2011

1,111.53

2014

1,268.31

2018

1,226.54

2022

1,554.33

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	规模以上工业企业数(个)
1999	北京市	北京市	5225.0
1999	天津市	天津市	5298.0
1999	河北省	石家庄市	1405.0
1999	河北省	唐山市	1024.0
1999	河北省	秦皇岛市	333.0
1999	河北省	邯郸市	454.0
1999	河北省	邢台市	675.0
1999	河北省	保定市	1044.0
1999	河北省	张家口市	424.0
1999	河北省	承德市	355.0

根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 286 个地级市、24 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据，覆盖286个地级市。

时间跨度

1999-2022年，共24年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1999-2022
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-25abcb28e19c34-guimoyishanggongyeqiyeshu-c8b1b0	规模以上工业企业数	float	根据《中国城市统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 规模以上工业企业数面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb28e19c34-guimoyishanggongyeqiyeshu-c8b1b0, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_guimoyishanggongyeqiyes_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_guimoyishanggongyeqiyes, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_guimoyishanggongyeqiyes x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb28e19c34-guimoyishanggongyeqiyeshu-c8b1b0_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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指标解释

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