北京市 2020 1,916.00 天津市 2020 1,174.00 石家庄市 2020 789.00 唐山市 2020 496.00 秦皇岛市 2020 201.00 邯郸市 2020 549.00 邢台市 2020 385.00 保定市 2020 643.00 张家口市 2020 272.00 承德市 2020 190.00 沧州市 2020 373.00 廊坊市 2020 356.00 衡水市 2020 230.00 太原市 2020 472.00 大同市 2020 225.00 阳泉市 2020 94.00 长治市 2020 180.00 晋城市 2020 138.00 朔州市 2020 99.00 晋中市 2020 203.00 北京市 2020 1,916.00 天津市 2020 1,174.00 石家庄市 2020 789.00 唐山市 2020 496.00 秦皇岛市 2020 201.00 邯郸市 2020 549.00 邢台市 2020 385.00 保定市 2020 643.00 张家口市 2020 272.00 承德市 2020 190.00 沧州市 2020 373.00 廊坊市 2020 356.00 衡水市 2020 230.00 太原市 2020 472.00 大同市 2020 225.00 阳泉市 2020 94.00 长治市 2020 180.00 晋城市 2020 138.00 朔州市 2020 99.00 晋中市 2020 203.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市城镇常住人口面板数据(2020-2020)

根据《中国城市统计年鉴》整理。数据整理自《中国城市统计年鉴》。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2020-2020 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2020–2020
共 1 年连续面板
有效样本
286
缺失率 4.7%
覆盖主体
286
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2020
297.24
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 城镇常住人口(万人)
2020 北京市 北京市 1916.0
2020 天津市 天津市 1174.0
2020 河北省 石家庄市 789.0
2020 河北省 唐山市 496.0
2020 河北省 秦皇岛市 201.0
2020 河北省 邯郸市 549.0
2020 河北省 邢台市 385.0
2020 河北省 保定市 643.0
2020 河北省 张家口市 272.0
2020 河北省 承德市 190.0
根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 286 个地级市1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据,覆盖286个地级市。

时间跨度

2020-2020年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2020-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-25abcb23770414-chengzhenchangzhurenkou-20a6de 城镇常住人口 float 根据《中国城市统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城镇常住人口面板数据(2020-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb23770414-chengzhenchangzhurenkou-20a6de, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_chengzhenchangzhurenkou_2020_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_chengzhenchangzhurenkou, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_chengzhenchangzhurenkou x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb23770414-chengzhenchangzhurenkou-20a6de_2020_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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