北京市 2019 1,387.00 天津市 2019 1,087.00 石家庄市 2019 1,049.00 唐山市 2019 757.00 秦皇岛市 2019 301.00 邯郸市 2019 1,059.00 邢台市 2019 799.00 保定市 2019 1,211.00 张家口市 2019 465.00 承德市 2019 382.00 沧州市 2019 785.00 廊坊市 2019 481.00 衡水市 2019 457.00 太原市 2019 380.00 大同市 2019 318.00 阳泉市 2019 132.00 长治市 2019 340.00 晋城市 2019 222.00 朔州市 2019 163.00 晋中市 2019 335.00 北京市 2019 1,387.00 天津市 2019 1,087.00 石家庄市 2019 1,049.00 唐山市 2019 757.00 秦皇岛市 2019 301.00 邯郸市 2019 1,059.00 邢台市 2019 799.00 保定市 2019 1,211.00 张家口市 2019 465.00 承德市 2019 382.00 沧州市 2019 785.00 廊坊市 2019 481.00 衡水市 2019 457.00 太原市 2019 380.00 大同市 2019 318.00 阳泉市 2019 132.00 长治市 2019 340.00 晋城市 2019 222.00 朔州市 2019 163.00 晋中市 2019 335.00

01 趋势分析

折线为年度均值

1990

268.59

2001

410.71

2010

431.56

2012

436.13

2015

443.52

2017

438.98

2019

447.24

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	年平均人口(万人)
1990	北京市	北京市	1025.6
1990	天津市	天津市	863.7
1990	河北省	石家庄市	279.26
1990	河北省	唐山市	650.78
1990	河北省	秦皇岛市	244.87
1990	河北省	邯郸市	205.03
1990	河北省	邢台市	82.35
1990	河北省	保定市	164.44
1990	河北省	张家口市	99.15
1990	河北省	承德市	83.56

根据《中国城市统计年鉴》整理。覆盖 132 个地级市、30 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国城市统计年鉴》整理

数据类型

城市级面板数据，覆盖132个地级市。

时间跨度

1990-2019年，共30年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1990-2019
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-25abcb23770414-nianpingjunrenkou-0dfcfd	年平均人口	float	根据《中国城市统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 年平均人口面板数据(1990-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-25abcb23770414-nianpingjunrenkou-0dfcfd, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_nianpingjunrenkou_0dfcf_1990_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_nianpingjunrenkou_0dfcf, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_nianpingjunrenkou_0dfcf x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-25abcb23770414-nianpingjunrenkou-0dfcfd_1990_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国城市年平均人口面板数据（1990-2019）

指标解释

应用场景