马克集数企业数字化转型赋能绿色创新的效果与机制研究
复刻文献：师博,常青.企业数字化转型赋能绿色创新的效果与机制研究[J].经济管理,2024,46(11):67-88.
数据说明与论文复刻
数字化和绿色化日益成为全球经济社会转型发展的重要趋势。企业数字化转型是在生产和管理中引入数字化技术或依托数字技术的应用，通过变革组织结构、重塑生产流程，发挥数据要素价值，推动价值创造方式转变的过程。强创新性是数字化转型为重要的特征。直接来看，大数据、人工智能和互联网技术与企业研发的加速融合，将基于全生命周期对能耗和碳排放数据进行采集、智能分析以及共享，从而助推企业绿色创新
基于此，利用2007—2023年我国沪深A股上市企业的数据，分析企业数字化转型赋能绿色创新的效果与机制研究。其中，绿色创新数据来自于国家知识产权局，并根据年报文本报告统计3种数字化转型化水平
第一步，获取面板数据
选择原文提到的核心指标、控制变量：是否国有控股、企业上市年龄、总资产、固定资产占比、现金资产占比、资产负债率、总资产收益率、账面市值比、董事会人数、独立董事占比、数字化转型词频和B加1取对数、数字化转型词频B、企业绿色专利申请总量、企业绿色发明专利申请量、两职合一、数字化转型词频和A加1取对数、数字化转型词频A、数字化转型词频和C加1取对数、数字化转型词频C
选择后，导出面板数据
第二步，实证数据处理
将数据导入Stata，并对数据进行更名、对数化、缩尾等处理，为接下来回归分析做好数据准备
第三步，Stata回归分析
对整理好的数据进行基本的描述性统计，最后对原文的基准回归部分进行复刻，控制企业、控制年份，在省份层面进行聚类分析
第四步，Stata回归结果
面板数据的描述性统计
基准回归分析结果
论文复刻数据获取
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