马克集数企业数字化转型对ESG表现的影响研究
复刻文献：戚琳琳,郭飞.企业数字化转型对ESG表现的影响研究[J].统计与决策,2024,40(23):173-177.
数据说明与论文复刻
有学者提出，以人工智能、区块链、云计算和大数据为代表的数字技术不仅能够帮助企业提高企业资源利用效率，降低ESG履行成本，从而增强企业的可持续发展能力；而且，人工智能技术可以通过智能管理系统追踪企业在采购和生产过程中的合规性和责任性，进一步提升企业社会责任的表现。然而，也有少数学者对数字化转型与ESG表现之间的关系持保留态度，提出数字化转型可能导致社会不平等加剧、数据隐私泄露等问题，从而影响企业社会责任的履行
基于此，本文利用2009—2023年我国沪深A股上市企业的数据，运用文本技术构建企业数字化转型指标，分析企业数字化转型对ESG表现的影响。其中，ESG数据来自于华证ESG年度均值，并根据MD&A文本报告统计3种数字化转型化水平
第一步，获取面板数据
选择原文提到的核心指标、控制变量：企业上市年龄、总资产、现金资产占比、资产负债率、总资产收益率、董事会人数、独立董事占比、两职合一、数字化转型词MD&A汇和A加1取对数、数字化转型MD&A词汇A、数字化转型MD&A词汇和B加1取对数、数字化转型MD&A词汇B、数字化转型MD&A词汇和C加1取对数、数字化转型MD&A词汇C、华证ESG得分-年均值、第一大股东持股比例
选择后，导出面板数据
第二步，实证数据处理
将数据导入Stata，并对数据进行更名、对数化、缩尾等处理，为接下来回归分析做好数据准备
第三步，Stata回归分析
对整理好的数据进行基本的描述性统计，最后对原文的基准回归部分进行复刻，控制年份、控制行业，在省份层面进行聚类分析
第四步，Stata回归结果
面板数据的描述性统计
基准回归分析结果
论文复刻数据获取
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