北京市 2017 12.60 山西省 2017 37.50 内蒙古自治区 2017 22.60 辽宁省 2017 34.10 黑龙江省 2017 27.90 上海市 2017 14.31 安徽省 2017 69.10 福建省 2017 43.82 江西省 2017 67.80 河南省 2017 150.31 湖南省 2017 78.10 广东省 2017 131.91 广西壮族自治区 2017 71.36 重庆市 2017 33.65 西藏自治区 2017 4.56 甘肃省 2017 29.47 青海省 2017 7.28 宁夏回族自治区 2017 9.94 新疆维吾尔自治区 2017 30.90 北京市 2017 12.60 山西省 2017 37.50 内蒙古自治区 2017 22.60 辽宁省 2017 34.10 黑龙江省 2017 27.90 上海市 2017 14.31 安徽省 2017 69.10 福建省 2017 43.82 江西省 2017 67.80 河南省 2017 150.31 湖南省 2017 78.10 广东省 2017 131.91 广西壮族自治区 2017 71.36 重庆市 2017 33.65 西藏自治区 2017 4.56 甘肃省 2017 29.47 青海省 2017 7.28 宁夏回族自治区 2017 9.94 新疆维吾尔自治区 2017 30.90
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份普通小学毕业生数面板数据(1990-2017)

普通小学毕业生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2017 · 28年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
1990–2017
共 28 年连续面板
有效样本
787
缺失率 9.3%
覆盖主体
28
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
78 70 62 54 46 1990 1995 2000 2005 2010 2017
折线为年度均值
1990
62.10
1994
63.32
1998
68.30
2002
75.87
2007
60.33
2011
53.64
2017
46.17
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 普通小学毕业生数(万人)
1990 北京市 10.3
1990 天津市 10.1
1990 河北省 82.6
1990 山西省 51.3
1990 内蒙古自治区 38.4
1990 辽宁省 59.2
1990 吉林省 43.1
1990 黑龙江省 63.6
1990 上海市 13.8
1990 江苏省 103.8
普通小学毕业生数面板数据。覆盖 28 个省份28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通小学毕业生数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖28个省份。

时间跨度

1990-2017年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6f88de945c7bec0-putongxiaoxuebiyeshengshu-5a511f 普通小学毕业生数 float 普通小学毕业生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通小学毕业生数面板数据(1990-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6f88de945c7bec0-putongxiaoxuebiyeshengshu-5a511f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_putongxiaoxuebiyeshengs_1990_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_putongxiaoxuebiyeshengs, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_putongxiaoxuebiyeshengs x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6f88de945c7bec0-putongxiaoxuebiyeshengshu-5a511f_1990_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...