北京市 2010 5,594.00 山西省 2010 47.00 辽宁省 2010 31.00 吉林省 2010 1.00 上海市 2010 15.00 浙江省 2010 55.00 安徽省 2010 524.00 江西省 2010 14.00 山东省 2010 166.00 河南省 2010 47,831.00 湖北省 2010 77.00 广东省 2010 21.00 重庆市 2010 1.00 四川省 2010 34.00 云南省 2010 13.00 宁夏回族自治区 2010 4.00 北京市 2010 5,594.00 山西省 2010 47.00 辽宁省 2010 31.00 吉林省 2010 1.00 上海市 2010 15.00 浙江省 2010 55.00 安徽省 2010 524.00 江西省 2010 14.00 山东省 2010 166.00 河南省 2010 47,831.00 湖北省 2010 77.00 广东省 2010 21.00 重庆市 2010 1.00 四川省 2010 34.00 云南省 2010 13.00 宁夏回族自治区 2010 4.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份普通高等学校招生专科学历毕业报名总数面板数据(2010-2010)

普通高等学校招生专科学历毕业报名总数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2010 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2010–2010
共 1 年连续面板
有效样本
16
缺失率 48.4%
覆盖主体
16
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2010
3,401.75
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 普通高等学校招生专科学历毕业报名总数(人)
2010 北京市 5594.0
2010 山西省 47.0
2010 辽宁省 31.0
2010 吉林省 1.0
2010 上海市 15.0
2010 浙江省 55.0
2010 安徽省 524.0
2010 江西省 14.0
2010 山东省 166.0
2010 河南省 47831.0
普通高等学校招生专科学历毕业报名总数面板数据。覆盖 16 个省份1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通高等学校招生专科学历毕业报名总数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖16个省份。

时间跨度

2010-2010年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2010
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6f88de94490b4d3-putonggaodengxuexiaozhaoshengzhuankexuelibiyebaomingzongshu-023e0d 普通高等学校招生专科学历毕业报名总数 float 普通高等学校招生专科学历毕业报名总数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通高等学校招生专科学历毕业报名总数面板数据(2010-2010)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6f88de94490b4d3-putonggaodengxuexiaozhaoshengzhuankexuelibiyebaomingzongshu-023e0d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_putonggaodengxuexiaozha_2010_2010.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_putonggaodengxuexiaozha, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_putonggaodengxuexiaozha x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6f88de94490b4d3-putonggaodengxuexiaozhaoshengzhuankexuelibiyebaomingzongshu-023e0d_2010_2010.xlsx", firstrow clear 导入。

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