北京市 2022 108.00 天津市 2022 103.00 河北省 2022 102.40 山西省 2022 112.80 内蒙古自治区 2022 112.10 辽宁省 2022 99.70 吉林省 2022 101.30 黑龙江省 2022 99.60 上海市 2022 111.00 江苏省 2022 103.90 浙江省 2022 108.50 安徽省 2022 110.00 福建省 2022 100.70 江西省 2022 99.40 山东省 2022 102.90 河南省 2022 97.70 湖北省 2022 104.20 湖南省 2022 102.30 广东省 2022 104.60 广西壮族自治区 2022 96.20 北京市 2022 108.00 天津市 2022 103.00 河北省 2022 102.40 山西省 2022 112.80 内蒙古自治区 2022 112.10 辽宁省 2022 99.70 吉林省 2022 101.30 黑龙江省 2022 99.60 上海市 2022 111.00 江苏省 2022 103.90 浙江省 2022 108.50 安徽省 2022 110.00 福建省 2022 100.70 江西省 2022 99.40 山东省 2022 102.90 河南省 2022 97.70 湖北省 2022 104.20 湖南省 2022 102.30 广东省 2022 104.60 广西壮族自治区 2022 96.20
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份其他城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100)面板数据(2006-2022)

其他城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2006-2022 · 17年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2006–2022
共 17 年连续面板
有效样本
527
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
185 164 144 124 104 2006 2009 2012 2016 2019 2022
折线为年度均值
2006
127.31
2009
120.98
2011
141.38
2014
113.19
2017
107.43
2019
120.97
2022
103.57
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 其他城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100)
2006 北京市 131.3
2006 天津市 118.1
2006 河北省 122.0
2006 山西省 120.4
2006 内蒙古自治区 115.6
2006 辽宁省 116.4
2006 吉林省 120.7
2006 黑龙江省 121.6
2006 上海市 121.2
2006 江苏省 132.8
其他城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100)面板数据。覆盖 31 个省份17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

其他城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100)面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2006-2022年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6dd13967e9577e3-qitachengzhendanweijiuyerenyuangongzizongezhishushangnian100-439834 其他城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100) float 其他城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他城镇单位就业人员工资总额指数(上年=100)面板数据(2006-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6dd13967e9577e3-qitachengzhendanweijiuyerenyuangongzizongezhishushangnian100-439834, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_qitachengzhendanweijiuy_2006_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_qitachengzhendanweijiuy, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_qitachengzhendanweijiuy x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6dd13967e9577e3-qitachengzhendanweijiuyerenyuangongzizongezhishushangnian100-439834_2006_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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