山西省 2024 16.20 辽宁省 2024 193.54 吉林省 2024 44.40 黑龙江省 2024 28.37 江西省 2024 0.01 四川省 2024 16.25 甘肃省 2024 11.70 山西省 2024 16.20 辽宁省 2024 193.54 吉林省 2024 44.40 黑龙江省 2024 28.37 江西省 2024 0.01 四川省 2024 16.25 甘肃省 2024 11.70
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份人工煤气用气人口面板数据(2004-2024)

用气人口指报告期末使用燃气的家庭用户的总人口数。如不能直接掌握本企业(单位)供气范围的用气人口数,以本地城市居民平均每户人口数乘以燃气家庭用户数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
389
缺失率 40.2%
覆盖主体
19
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
172 139 105 72 38 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
172.36
2007
167.57
2011
121.65
2014
83.67
2017
50.08
2021
37.98
2024
44.35
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 人工煤气用气人口(万人)
2004 北京市 28.0
2004 天津市 98.46
2004 河北省 378.47
2004 山西省 395.95
2004 内蒙古自治区 88.91
2004 辽宁省 474.71
2004 吉林省 154.2
2004 黑龙江省 274.59
2004 上海市 719.4
2004 江苏省 333.8
用气人口指报告期末使用燃气的家庭用户的总人口数。如不能直接掌握本企业(单位)供气范围的用气人口数,以本地城市居民平均每户人口数乘以燃气家庭用户数。。覆盖 19 个省份21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

用气人口指报告期末使用燃气的家庭用户的总人口数。如不能直接掌握本企业(单位)供气范围的用气人口数,以本地城市居民平均每户人口数乘以燃气家庭用户数。

数据类型

省份级面板数据,覆盖19个省份。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6cfd65dcca52a90-rengongmeiqiyongqirenkou-308c30 人工煤气用气人口 float 用气人口指报告期末使用燃气的家庭用户的总人口数。如不能直接掌握本企业(单位)供气范围的用气人口数,以本地城市居民平均每户人口数乘以燃气家庭用户数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人工煤气用气人口面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cfd65dcca52a90-rengongmeiqiyongqirenkou-308c30, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_rengongmeiqiyongqirenko_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_rengongmeiqiyongqirenko, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_rengongmeiqiyongqirenko x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cfd65dcca52a90-rengongmeiqiyongqirenkou-308c30_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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