01
趋势分析
折线为年度均值
2004
270.86
2007
386.67
2011
904.09
2014
1,081.25
2017
1,300.77
2021
2,045.93
2024
2,581.39
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 轨道交通配属车辆数(辆) |
|---|---|---|
| 2004 | 北京市 | 892.0 |
| 2004 | 辽宁省 | 111.0 |
| 2004 | 吉林省 | 37.0 |
| 2004 | 上海市 | 611.0 |
| 2004 | 湖北省 | 7.0 |
| 2004 | 广东省 | 222.0 |
| 2004 | 重庆市 | 16.0 |
| 2005 | 北京市 | 968.0 |
| 2005 | 天津市 | 116.0 |
| 2005 | 辽宁省 | 121.0 |
轨道交通运营数是指城市用于轨道交通运营业务的全部车辆数。以企业(单位)固定资产台帐中已投入运营的车辆数为准;新购、新制和调入的运营车辆,自投入之日起开始计算;调出、报废和调作他用的运营车辆,自上级主管机关批准之日起不再计入。地铁、轻轨、单轨和磁悬浮列车在统计时一自然节统计为一辆,不按编组列统计。轨道交通系统的分类界定方法参照《城市公共交通分类标准》(CJJ/T114-2007)执行。。覆盖 17 个省份、21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义轨道交通运营数是指城市用于轨道交通运营业务的全部车辆数。以企业(单位)固定资产台帐中已投入运营的车辆数为准;新购、新制和调入的运营车辆,自投入之日起开始计算;调出、报废和调作他用的运营车辆,自上级主管机关批准之日起不再计入。地铁、轻轨、单轨和磁悬浮列车在统计时一自然节统计为一辆,不按编组列统计。轨道交通系统的分类界定方法参照《城市公共交通分类标准》(CJJ/T114-2007)执行。
数据类型省份级面板数据,覆盖17个省份。
时间跨度2004-2024年,共21年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2004-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6cfd65dcad92d21-guidaojiaotongpeishucheliangshu-c4a8ea | 轨道交通配属车辆数 | float | 轨道交通运营数是指城市用于轨道交通运营业务的全部车辆数。以企业(单位)固定资产台帐中已投入运营的车辆数为准;新购、新制和调入的运营车辆,自投入之日起开始计算;调出、报废和调作他用的运营车辆,自上级主管机关批准之日起不再计入。地铁、轻轨、单轨和磁悬浮列车在统计时一自然节统计为一辆,不按编组列统计。轨道交通系统的分类界定方法参照《城市公共交通分类标准》(CJJ/T114-2007)执行。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 轨道交通配属车辆数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cfd65dcad92d21-guidaojiaotongpeishucheliangshu-c4a8ea, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_guidaojiaotongpeishuche_2004_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_guidaojiaotongpeishuche, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_guidaojiaotongpeishuche x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cfd65dcad92d21-guidaojiaotongpeishucheliangshu-c4a8ea_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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