山西省 2022 2.00 内蒙古自治区 2022 4.00 辽宁省 2022 1.00 吉林省 2022 3.00 黑龙江省 2022 3.00 浙江省 2022 1.00 安徽省 2022 1.00 江西省 2022 1.00 湖北省 2022 1.00 湖南省 2022 1.00 广东省 2022 1.00 广西壮族自治区 2022 1.00 云南省 2022 2.00 西藏自治区 2022 1.00 甘肃省 2022 6.00 青海省 2022 1.00 宁夏回族自治区 2022 4.00 新疆维吾尔自治区 2022 2.00 山西省 2022 2.00 内蒙古自治区 2022 4.00 辽宁省 2022 1.00 吉林省 2022 3.00 黑龙江省 2022 3.00 浙江省 2022 1.00 安徽省 2022 1.00 江西省 2022 1.00 湖北省 2022 1.00 湖南省 2022 1.00 广东省 2022 1.00 广西壮族自治区 2022 1.00 云南省 2022 2.00 西藏自治区 2022 1.00 甘肃省 2022 6.00 青海省 2022 1.00 宁夏回族自治区 2022 4.00 新疆维吾尔自治区 2022 2.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份城市市辖区年末总人口为20-50万的地级及以上城市数面板数据(2000-2022)

分组为为公安部的户籍人口数。||东莞、中山、三沙、儋州和嘉峪关无市辖区,人口为全市口径。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2000-2022 · 23年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2000–2022
共 23 年连续面板
有效样本
491
缺失率 31.1%
覆盖主体
21
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.00 2.74 2.48 2.21 1.95 2000 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
2000
2.75
2004
3.00
2007
2.39
2011
2.23
2015
2.23
2018
2.11
2022
2.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市市辖区年末总人口为20-50万的地级及以上城市数(个)
2000 河北省 3.0
2000 山西省 2.0
2000 内蒙古自治区 1.0
2000 辽宁省 2.0
2000 吉林省 5.0
2000 黑龙江省 1.0
2000 江苏省 1.0
2000 浙江省 3.0
2000 安徽省 3.0
2000 福建省 5.0
分组为为公安部的户籍人口数。||东莞、中山、三沙、儋州和嘉峪关无市辖区,人口为全市口径。。覆盖 21 个省份23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

分组为为公安部的户籍人口数。||东莞、中山、三沙、儋州和嘉峪关无市辖区,人口为全市口径。

数据类型

省份级面板数据,覆盖21个省份。

时间跨度

2000-2022年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6cfd65dc59e1aa2-chengshishixiaqunianmozongrenkouwei2050wandedijijiyishangchengshishu-e4c1f9 城市市辖区年末总人口为20-50万的地级及以上城市数 float 分组为为公安部的户籍人口数。||东莞、中山、三沙、儋州和嘉峪关无市辖区,人口为全市口径。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城市市辖区年末总人口为20-50万的地级及以上城市数面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cfd65dc59e1aa2-chengshishixiaqunianmozongrenkouwei2050wandedijijiyishangchengshishu-e4c1f9, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chengshishixiaqunianmoz_2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chengshishixiaqunianmoz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chengshishixiaqunianmoz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cfd65dc59e1aa2-chengshishixiaqunianmozongrenkouwei2050wandedijijiyishangchengshishu-e4c1f9_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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