01
趋势分析
折线为年度均值
2004
8,902.45
2007
12,237.26
2011
20,340.16
2014
21,809.45
2017
27,162.84
2021
33,361.68
2024
37,522.81
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 道路清扫保洁面积(万平方米) |
|---|---|---|
| 2004 | 北京市 | 11002.0 |
| 2004 | 天津市 | 4097.0 |
| 2004 | 河北省 | 11629.0 |
| 2004 | 山西省 | 6520.0 |
| 2004 | 内蒙古自治区 | 4259.0 |
| 2004 | 辽宁省 | 18931.0 |
| 2004 | 吉林省 | 8021.0 |
| 2004 | 黑龙江省 | 9785.0 |
| 2004 | 上海市 | 9701.0 |
| 2004 | 江苏省 | 22505.0 |
道路清扫保洁面积是指报告期末对城市道路和公共场所(主要包括城市行车道、人行道、车行隧道、人行过街地下通道、道路附属绿地、地铁站、高架路、人行过街天桥、立交桥、广场、停车场及其他设施等)进行清扫保洁的面积。一天清扫保洁多次的,按清扫保洁面积最大的一次计算。。覆盖 31 个省份、21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义道路清扫保洁面积是指报告期末对城市道路和公共场所(主要包括城市行车道、人行道、车行隧道、人行过街地下通道、道路附属绿地、地铁站、高架路、人行过街天桥、立交桥、广场、停车场及其他设施等)进行清扫保洁的面积。一天清扫保洁多次的,按清扫保洁面积最大的一次计算。
数据类型省份级面板数据,覆盖31个省份。
时间跨度2004-2024年,共21年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2004-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6cfd65dc01fe517-daoluqingsaobaojiemianji-1a113d | 道路清扫保洁面积 | float | 道路清扫保洁面积是指报告期末对城市道路和公共场所(主要包括城市行车道、人行道、车行隧道、人行过街地下通道、道路附属绿地、地铁站、高架路、人行过街天桥、立交桥、广场、停车场及其他设施等)进行清扫保洁的面积。一天清扫保洁多次的,按清扫保洁面积最大的一次计算。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 道路清扫保洁面积面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cfd65dc01fe517-daoluqingsaobaojiemianji-1a113d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_daoluqingsaobaojiemianj_2004_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_daoluqingsaobaojiemianj, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_daoluqingsaobaojiemianj x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cfd65dc01fe517-daoluqingsaobaojiemianji-1a113d_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐