 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2018
2.85
2019
2.45
2020
3.76
2021
7.21
2022
1.95
2023
0.41
2024
2.29
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 地方项目固定资产投资(不含农户)_比上年增长(%) |
|---|---|---|
| 2018 | 北京市 | -7.6 |
| 2018 | 天津市 | -8.0 |
| 2018 | 河北省 | 5.6 |
| 2018 | 山西省 | 5.1 |
| 2018 | 内蒙古自治区 | -29.3 |
| 2018 | 辽宁省 | 5.3 |
| 2018 | 吉林省 | 0.3 |
| 2018 | 黑龙江省 | 0.2 |
| 2018 | 上海市 | 2.1 |
| 2018 | 江苏省 | 5.6 |
地方是由省(自治区、直辖市)、地(区、市、州、盟)、县(区、市、旗)三级政府及业务主管部门直接领导和管理的建设项目、企业、事业、行政单位。地方项目还包括不隶属以上各级政府及主管部门的建设项目和企业、事业单位，如外商投资企业和无主管部门的企业等。从2011年起，城镇固定资产投资数据发布口径改为固定资产投资（不含农户），固定资产投资（不含农户）等于原口径的城镇固定资产投资加上农村企事业组织的项目投资。。覆盖 31 个省份、7 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义地方是由省(自治区、直辖市)、地(区、市、州、盟)、县(区、市、旗)三级政府及业务主管部门直接领导和管理的建设项目、企业、事业、行政单位。地方项目还包括不隶属以上各级政府及主管部门的建设项目和企业、事业单位，如外商投资企业和无主管部门的企业等。从2011年起，城镇固定资产投资数据发布口径改为固定资产投资（不含农户），固定资产投资（不含农户）等于原口径的城镇固定资产投资加上农村企事业组织的项目投资。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度2018-2024年，共7年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2018-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6cbde8c4b4f391b-difangxiangmugudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-d2c29c | 地方项目固定资产投资(不含农户)_比上年增长 | float | 地方是由省(自治区、直辖市)、地(区、市、州、盟)、县(区、市、旗)三级政府及业务主管部门直接领导和管理的建设项目、企业、事业、行政单位。地方项目还包括不隶属以上各级政府及主管部门的建设项目和企业、事业单位，如外商投资企业和无主管部门的企业等。从2011年起，城镇固定资产投资数据发布口径改为固定资产投资（不含农户），固定资产投资（不含农户）等于原口径的城镇固定资产投资加上农村企事业组织的项目投资。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 地方项目固定资产投资(不含农户)_比上年增长面板数据(2018-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cbde8c4b4f391b-difangxiangmugudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-d2c29c, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_difangxiangmugudingzich_2018_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_difangxiangmugudingzich, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_difangxiangmugudingzich x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cbde8c4b4f391b-difangxiangmugudingzichantouzibuhannonghubishangnianzengzhang-d2c29c_2018_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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