01
趋势分析
折线为年度均值
2000
19.33
2004
55.60
2008
108.21
2012
300.39
2016
510.89
2020
421.81
2024
224.00
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 房地产开发商业营业用房投资额(亿元) |
|---|---|---|
| 2000 | 北京市 | 30.62 |
| 2000 | 天津市 | 7.18 |
| 2000 | 河北省 | 13.22 |
| 2000 | 山西省 | 4.82 |
| 2000 | 内蒙古自治区 | 10.77 |
| 2000 | 辽宁省 | 44.53 |
| 2000 | 吉林省 | 12.47 |
| 2000 | 黑龙江省 | 16.22 |
| 2000 | 上海市 | 51.51 |
| 2000 | 江苏省 | 48.48 |
商业营业用房指商业、粮食、供销、饮食服务业等部门对外营业的用房,如度假村、饭店、商店、门市部、粮店、书店、供销店、饮食店、菜店、加油站、日杂等房屋。。覆盖 31 个省份、25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义商业营业用房指商业、粮食、供销、饮食服务业等部门对外营业的用房,如度假村、饭店、商店、门市部、粮店、书店、供销店、饮食店、菜店、加油站、日杂等房屋。
数据类型省份级面板数据,覆盖31个省份。
时间跨度2000-2024年,共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6cbde8c4a5245b4-fangdichankaifashangyeyingyeyongfangtouzie-a2320c | 房地产开发商业营业用房投资额 | float | 商业营业用房指商业、粮食、供销、饮食服务业等部门对外营业的用房,如度假村、饭店、商店、门市部、粮店、书店、供销店、饮食店、菜店、加油站、日杂等房屋。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 房地产开发商业营业用房投资额面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cbde8c4a5245b4-fangdichankaifashangyeyingyeyongfangtouzie-a2320c, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_fangdichankaifashangyey_2000_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_fangdichankaifashangyey, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_fangdichankaifashangyey x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cbde8c4a5245b4-fangdichankaifashangyeyingyeyongfangtouzie-a2320c_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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